摘要：在先阐述朴素贝叶斯定理前，先介绍贝叶斯定理： 贝叶斯定理 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。贝叶斯定理也称贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯(1702～1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设 阅读全文

摘要：协方差 用来衡量两个随机变量的分布之间的总体变化性，经常用来衡量两个随机变量之间的线性相关性，如果两个随机变量的协方差为0，那么称这两个随机变量是线性不相关。 偏差(bias) 偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程序, 即 刻画了学习算法本身的拟合能力 . 方差(variance) 方差度 阅读全文