摘要：训练词向量模型 NNLM 1.通过前面的词预测后面的词，来训练词向量。 2.最大化最后一个单词的概率对数。 LBL 1.跟NNLM非常相似。 2.使用了双线性的log函数代替了NNLM的log函数。 3.移除了非线性的激活函数tanh。 C&W 1.这个模型没有求目标单词，目标词就在输入的conte 阅读全文

摘要：以下是阅读TextCNN后的理解 步骤： 1.先对句子进行分词，一般使用“jieba”库进行分词。 2.在原文中，用了6个卷积核对原词向量矩阵进行卷积。 3.6个卷积核大小：2个4*6、2个3*6和2个2*6，如上图所示；然后进行池化，对相同卷积核产生的特征图进行连接；再进行softmax输出2个类 阅读全文