摘要：在使用tf.train.Saver函数保存模型文件的时候，是保存所有的参数信息，而有些时候我们并不需要所有的参数信息。我们只需要知道神经网络的输入层经过前向传播计算得到输出层即可，所以在保存的时候，我们也不需要保存所有的参数，以及变量的初始化、模型保存等辅助节点信息与迁移学习类似。之前使用tf.tr 阅读全文

摘要：在QAnet最后的三个encoder中，各项参数为，其中hidden size为context_query输出的hidden size 阅读全文