摘要： 本文主要介绍一下多分类下的ROC曲线绘制和AUC计算，并以鸢尾花数据为例，简单用python进行一下说明。如果对ROC和AUC二分类下的概念不是很了解，可以先参考下这篇文章：http://blog.csdn.net/ye1215172385/article/details/79448575 由于RO 阅读全文

摘要： import time import datetime #计算两个日期相差天数，自定义函数名，和两个日期的变量名。 def Caltime(date1,date2): #%Y-%m-%d为日期格式，其中的-可以用其他代替或者不写，但是要统一，同理后面的时分秒也一样；可以只计算日期，不计算时间。 #d 阅读全文

摘要： import timeimport datetime #计算两个日期相差天数，自定义函数名，和两个日期的变量名。def Caltime(date1,date2): #%Y-%m-%d为日期格式，其中... 阅读全文

摘要： 首先导入数据 列O到列P为标签，我们先预测small的4列，先将四列分开，预测完以后，取支持度最高的前四个作为预测结果，与原数据比较，比较的准则是：本该有的都有的即可，即eg：原：1,2,0,9，则预测出来是 9,2,5,1，也是正确的，方法：将预测出来一条记录的放到由52（small的范围是0-5 阅读全文

摘要： numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库，numpy主要用来处理一些矩阵对象，可以说numpy让Python有了Matlab的味道。 实际的应用中，矩阵的合并是一个经常发生的操作，如何利用numpy来合并两个矩阵呢？我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作。 首先我们先随机 阅读全文

摘要： numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库，numpy主要用来处理一些矩阵对象，可以说numpy让Python有了Matlab的味道。实际的应用中，矩阵的合并是一个经常发生的操作，如何利用nu... 阅读全文

摘要： 预测结果为1到11中的1个首先加载数据，训练数据，训练标签，预测数据，预测标签：if __name__=="__main__": importTrainContentdata() ... 阅读全文

摘要： 预测结果为1到11中的1个 首先加载数据，训练数据，训练标签，预测数据，预测标签： 其中训练数据，预测数据是csv文件格式，而且是str，要转为float并一排排放入lis，然后将所有lis放入traindata或testdata中，但csv中是以","隔开的，所以要将"\t"等都转为","，需要利 阅读全文

摘要： 假定在一个k分类问题中，测试集中共有n个样本。则： predict返回的是一个大小为n的一维数组，一维数组中的第i个值为模型预测第i个预测样本的标签； predict_proba返回的是一个n行k列的数组，第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本的标签为j的概率。此 时每一行的和应该等于1。 举 阅读全文

摘要： 输出得到： 说明这个变量train_set.tdm是个scipy.sparse.csr.csr_matrix，类似稀疏矩阵，输出得到的是矩阵中非0的行列坐标及值，现在我们要挑出每一行中值最大的k项。 首先我们知道一个对于稀疏矩阵很方便函数： 输出为： 最后就是输出到excel中 就如下所示： 阅读全文