摘要： 一家人时间限制: 1 Sec 内存限制: 32 MB提交: 10 解决: 7[提交][状态][讨论版][命题人:外部导入][Edit] [TestData]题目描述最近小明交了一个新朋友叫小宇，他们在... 阅读全文

摘要： 一家人 题目描述 最近小明交了一个新朋友叫小宇，他们在聊天的时候发现500年前他们竟然是一家人！现在小明想知道小宇是他的长辈，晚辈，还是兄弟。 输入 输入包含多组测试数据。每组首先输入一个整数N（N<=10），接下来N行，每行输入两个整数a和b，表示a的父亲是b（1<=a,b<=20）。小明的编号为 阅读全文

摘要： 题目描述 XC的儿子小XC最喜欢玩的游戏用积木垒漂亮的城堡。城堡是用一些立方体的积木垒成的，城堡的每一层是一块积木。小XC是一个比他爸爸XC还聪明的孩子，他发现垒城堡的时候，如果下面的积木比上面的积木大，那么城堡便不容易倒。所以他在垒城堡的时候总是遵循这样的规则。 小XC想把自己垒的城堡送给幼儿园里 阅读全文

摘要： 题目描述 XC的儿子小XC最喜欢玩的游戏用积木垒漂亮的城堡。城堡是用一些立方体的积木垒成的，城堡的每一层是一块积木。小XC是一个比他爸爸XC还聪明的孩子，他发现垒城堡的时候，如果下面的积木比上面的积木大，... 阅读全文

摘要： 实战案例：数据X【x0，x1】为正太分布随机点，标注Y_，当x0*x0+x1*x1<2时，y_=1（红），否则y_=0(蓝) 建立三个.py文件1. generateds.py生成数据集import nump... 阅读全文

摘要： 实战案例： 数据X【x0，x1】为正太分布随机点， 标注Y_，当x0*x0+x1*x1<2时，y_=1（红），否则y_=0(蓝) 建立三个.py文件 1. generateds.py生成数据集 2. forward.py 前向传播 3. backward.py 反向传播 输出： 如果对你有帮助，欢迎 阅读全文

摘要： 当我们训练好一个model后，下次如果还想用这个model，我们就需要把这个model保存下来，下次直接导入就好了，不然每次都跑一遍，训练时间短还好，要是一次跑好几天的那怕是要天荒地老了。。sklearn官网提供了两种保存model的方法：官网地址 1.使用python自带的pickle 2.使用s 阅读全文

摘要： 保存训练好的机器学习模型 当我们训练好一个model后，下次如果还想用这个model，我们就需要把这个model保存下来，下次直接导入就好了，不然每次都跑一遍，训练时间短还好，要是一次跑好几... 阅读全文

摘要： from pandas import read_csvimport numpy as npfrom sklearn.datasets.base import Bunchimport pickle #... 阅读全文

摘要： from pandas import read_csv import numpy as np from sklearn.datasets.base import Bunch import pickle #导入cPickle包并且取一个别名pickle #持久化类 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer impo... 阅读全文