2018年9月15日
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G. Give CandiesThere are N children in kindergarten. Miss Li bought them N candies. To make the proces... 阅读全文
posted @ 2018-09-15 23:56
蔡军帅
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G. Give Candies There are N children in kindergarten. Miss Li bought them N candies. To make the process more interesting, Miss Li comes up with the r 阅读全文
posted @ 2018-09-15 23:56
蔡军帅
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Eclipse下载，java配置： 基本的软件是JDK,它可以编译、运行Java程序，下载地址是：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 你可以选择其中的 Java Platform(JDK)。也可以选择 阅读全文
posted @ 2018-09-15 18:24
蔡军帅
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Eclipse下载，java配置： 基本的软件是JDK,它可以编译、运行Java程序，下载地址是：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/... 阅读全文
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保存训练好的机器学习模型 当我们训练好一个model后，下次如果还想用这个model，我们就需要把这个model保存下来，下次直接导入就好了，不然每次都跑一遍，训练时间短还好，要是一次跑好几天的那怕... 阅读全文
posted @ 2018-09-15 12:49
蔡军帅
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1 Scikit-learn下载安装 1.1 简介 1.2 安装软件 2 TF-IDF基础知识 2.1 TF-IDF概念 2.2 举例说明计算 3 Scikit-Learn中计算TF-IDF 3.1 Co... 阅读全文
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# -*- coding: utf-8 -*-from pandas import read_csvimport numpy as npfrom sklearn.datasets.base import Bunc... 阅读全文
posted @ 2018-09-15 12:48
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《Python数据可视化编程实战》 绘制并定制化图表3.1 柱状图、线形图、堆积柱状图 from matplotlib.pyplot import * x = [1,2,3,4,5,6] y ... 阅读全文
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蔡军帅
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python调用R语言，关联规则可视化首先当然要配置r语言环境变量什么的D:\R-3.5.1\bin\x64; D:\R-3.5.1\bin\x64\R.dll;D:\R-3.5.1;D:\ProgramData... 阅读全文
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python 可视化 二维坐标标注等等 基本画图操作：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(-3,3,50)y1 = 2... 阅读全文
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蔡军帅
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matplolib.org可查到更多画图方法等散点图import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#n个点n = 1024#平均值是0，方差是1X = np.... 阅读全文
posted @ 2018-09-15 12:41
蔡军帅
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# -*- coding:utf-8 -*-import randomarr = ['A','B','C','D','E','F']#生成（0.0, 1.0）的随机数print random.random() #... 阅读全文
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# -*- coding:utf-8 -*-import randomarr = ['A','B','C','D','E','F']#生成（0.0, 1.0）的随机数print random.random... 阅读全文
posted @ 2018-09-15 12:35
蔡军帅
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# -*- coding:utf-8 -*- import random arr = ['A','B','C','D','E','F'] #生成（0.0, 1.0）的随机数 print random.random() #0.133648715391 # 生成随机浮点数 0<N<100 print random.uniform(0,100) #10.535881824 #生成随机整数 ... 阅读全文
posted @ 2018-09-15 12:35
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调参数是一件很头疼的事情，今天学习到一个较为简便的跑循环交叉验证的方法，虽然不是最好的，如今网上有很多调参的技巧，目前觉得实现简单的，以后了解更多了再更新。 输出： 1011121314151617181920212223242526272829[0.97412964956075354, 0.972 阅读全文
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调参数是一件很头疼的事情，今天学习到一个较为简便的跑循环交叉验证的方法，虽然不是最好的，如今网上有很多调参的技巧，目前觉得实现简单的，以后了解更多了再更新。import numpy as npfrom p... 阅读全文
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