用Python解方程
摘要:一元一次方程 例题1: 这是北师大版小学六年级上册课本95页的一道解方程练习题: 大家可以先口算一下,这道题里面的x的值为200 接下来我们用python来实现,代码如下,每一句代码后面都写有解释语: 大家应该注意到了,在写入方程体的时候,(上面的第三行代码)我们并没有原封不动的将原方程写进去,而是
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2019-07-13 11:46
蔡军帅
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数学建模python matlab 编程(椭圆声学原理画图证明,解析几何)
摘要:证明,在椭圆形的音乐厅内,从一个椭圆的一个焦点发出声音,则另一个焦点听到的声音是最大的。 分析:证明,从椭圆的一个焦点任意发射的直线经过反射后,并经过另一个焦点。 画图,过一个焦点随机画一条直线l1,再做它与椭圆的交点,过该点作椭圆的一条切线l2,在作一条与该切线垂直的线l3,再作一条l1关于l3对
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2019-07-12 23:59
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数学建模python matlab 编程(指派问题)
摘要:指派授课问题 现有A、B、C、D四门课程,需由甲、乙、丙、丁四人讲授,并且规定: 每人只讲且必须讲1门课;每门课必须且只需1人讲。 四人分别讲每门课的费用示于表中: 课 费用 人 A B C D 甲 2 10 9 7 乙 15 4 14 8 丙 13 14 16 11 丁 4 15 13 9 带包p
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2019-07-12 14:33
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matlab中如何给一个矩阵中的某几个特定位置赋值
摘要:用sub2ind >> a=zeros(5); i = [2;3;4]; j = [1;4;2]; >> a(sub2ind(size(a), i, j))=1 a = 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
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2019-07-12 14:07
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python matlab 带包实现全排列
摘要:>> A=[2,5,7];perms(A) ans = 7 5 2 7 2 5 5 7 2 5 2 7 2 7 5 2 5 7 >> perms(1:4) ans = 4 3 2 1 ...
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2019-07-12 13:46
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【数学建模】线性规划各种问题的Python调包方法
摘要:关键词:Python、调包、线性规划、指派问题、运输问题、pulp、混合整数线性规划(MILP) 注:此文章是线性规划的调包实现,具体步骤原理请搜索具体解法。 本文章的各个问题可能会采用多种调用方法,为什么?因为这些包各有特点,有些语法特别像matlab,只要稍稍改变即可达成代码交换;而有些包利用了
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2019-07-12 12:24
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数学建模python matlab 编程(随机游走问题)
摘要:1 (1). 随机游走问题。在-10到10的一维线段上,质点以1/5的概率用左运动1单位,以2/5的概率停止不动,以2/5的概率向右运动2单位,且碰到-10时向右运动3单位,碰到10时向左运动4单位。请画出它的轨迹。 我原来的代码matlab: 老师的代码: Ctrl+R 注释 Ctrl+T 取消注
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2019-07-12 11:26
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R语言与概率统计(六) 主成分分析 因子分析
摘要:超高维度分析,N*P的矩阵,N为样本个数,P为指标,N<<P PCA:抓住对y对重要的影响因素 主要有三种:PCA,因子分析,回归方程+惩罚函数(如LASSO) 为了降维,用更少的变量解决问题,如果是二维的,那么就是找到一条线,要使这些点再线上的投影最大,投影最大,就是越分散,就考虑方差最大。
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2019-07-11 11:48
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R语言与概率统计(五) 聚类分析
摘要:#########################################0808聚类分析 X<-data.frame( x1=c(2959.19, 2459.77, 1495.63, 1046.33, 1303.97, 1730.84, 1561.86, 1410.11, 3712.31, 2207.58, 2629.16, 1844.78...
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2019-07-11 10:33
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R语言与概率统计(四) 判别分析(分类)
摘要:Fisher就是找一个线L使得组内方差小,组间距离大。即找一个直线使得d最大。
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2019-07-11 09:13
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R语言与概率统计(三) 多元统计分析(中)
摘要:模型修正 逐步回归 做线性回归要做:t检验,F检验,残差分析,模型解释(灵敏度分析) 残差分析(回归诊断) 所有代码: #但是,回归分析通常很难一步到位,需要不断修正模型 ###############################6.9通过牙膏销量模型学习模型修正 toothpaste<-dat
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2019-07-10 15:48
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R语言与概率统计(三) 多元统计分析(上)
摘要:先求对数,再*100 所有代码: #############6.2一元线性回归分析 x<-c(0.10,0.11,0.12,0.13,0.14,0.15,0.16,0.17,0.18,0.20,0.21,0.23) y<-c(42.0,43.5,45.0,45.5,45.0,47.5,49.0,53
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2019-07-10 14:41
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R语言与概率统计(一) 描述性统计分析
摘要:查看运行结果: 做模拟的时候生成随机数: 所有代码: #查看已安装的包,查看已载入的包,查看包的介绍 ########例题3.1 #向量的输入方法 w<-c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, 62.2, 58.7, 63.5, 66.6, 64.0, 57.0, 69.0,
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2019-07-10 09:37
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MATLAB学习(十)实现文件、图像读写
摘要:t=1:5; s1=sin(t); s2=cos(t); s=[t;s1;s2]; fid1=fopen('test.dat','wt'); fprintf(fid1,'\nThis is a Formated file\n'); fprintf(fid1,'\n%4d %+12.5E %+12.5E\n',s); fclose(fid1); fid2=fope...
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2019-07-09 15:34
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MATLAB学习(九)系统聚类
摘要:>> X=rand(100,2); >> Y=pdist(X,'euclidean'); >> Z = linkage(Y,'average'); >> dendrogram(Z); >> >> X = [randn(100,2)+ones(100,2);randn(100,2)-ones(100,2)]; >> [idx,ctrs] = kmeans(X,2...
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2019-07-09 14:48
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MATLAB学习(六)绘图图形功能
摘要:>> x=0:.1:2*pi;plot(x,sin(x),x,cos(x)) >> plot(x,sin(x),'pentagramr',x,cos(x),'.b') x=linspace(0,2*pi,30);y=sin(x); z=cos(x);u=2*sin(x).*cos(x);v=sin(x...
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2019-07-09 14:31
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MATLAB学习(八)神经网络拟合工具箱 Neural Net Fitting使用示例
摘要:>> x=-3:0.2:5;y=x.^2-1;xn=-2:0.1:7; >> >> %多元函数(z=sin(x2+y2)/(x2+y2))拟合 >> [X,Y]=meshgrid(-2:0.2:2);Z=sin(X.^2+Y.^2)./(X.^2+Y.^2+eps); >> SX=[X(:),Y(:)];SZ=Z(:); [nX,nY]=meshgrid(-3:...
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2019-07-09 14:09
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MATLAB学习(七)求解优化问题:线性规划 非线性规划 拟合与插值 多目标规划
摘要:Minf(x)=-5x1 -4x2 -6x3 x1 -x2 +x3 <=20 3x1 +2x2 +4x3 <=42 3x1 +2x2 <=30 0<=x1,0<=x2,0<=x3
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2019-07-09 10:03
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