Tensorflow，Keras, Pytorch，深度学习，机器学习 - 随笔分类 - 蔡军帅

pytorch学习(一)——神经网络基础(更新中)

摘要：参考视频：莫烦python https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/torch/torch-numpy/ 0.Pytorch 安装官方网站安装链接：https://pytorch.org/get-started/locally/ 选择合适的选项阅读全文

posted @ 2021-09-12 23:07 蔡军帅阅读(74) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow暑期实践——DeepDream以背景图片为起点

摘要：##浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow——阳诚砖 ###tensorflow_inception_graph.pb ###链接：https://pan.baidu.com/s/1IbgQFAuqnGNjRQJGKDDOiA ###提取码：2670 1.生成更高质量的Deep Dream 阅读全文

posted @ 2020-07-14 13:12 蔡军帅阅读(301) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow暑期实践——DeepDream以噪声为起点

摘要：##浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow——阳诚砖 ###tensorflow_inception_graph.pb ###链接：https://pan.baidu.com/s/1IbgQFAuqnGNjRQJGKDDOiA ###提取码：2670 1.导入Inception模型 1.1 阅读全文

posted @ 2020-07-14 13:10 蔡军帅阅读(429) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow暑期实践——使用卷积神经网络对CIFAR-10数据集进行分类

摘要：##浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow——阳诚砖 1.案例描述使用卷积神经网络对CIFAR-10数据集进行分类 2.CIFAR-10数据集 2.1 下载CIFAR-10数据集 import urllib.request import os import tarfile import 阅读全文

posted @ 2020-07-14 13:09 蔡军帅阅读(1690) 评论(1) 推荐(0)

tensorflow1版本和2版本语句兼容

摘要：把 import tensorflow as tf 改成 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() 阅读全文

posted @ 2020-07-14 08:59 蔡军帅阅读(1588) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow暑期实践——基于多隐层神经网络的手写数字识别(全部代码+tensorboard可视化)

摘要：import tensorflow as tf import numpy as np import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1" print(tf.__version__) print(tf.test.is_gpu_available()) 阅读全文

posted @ 2020-07-10 16:04 蔡军帅阅读(379) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow暑期实践——基于多隐层神经网络的手写数字识别

摘要：版权说明:浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow——齐峰基于多隐层神经网络的手写数字识别目录 1 基于多隐层神经网络的手写数字识别2 本章内容介绍3 Tensorflow实现基于单个神经元的手写数字识别4 Tensorflow实现基于单隐层神经网络的手写数字识别5 Tensorflow 阅读全文

posted @ 2020-07-10 15:49 蔡军帅阅读(754) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow暑期实践——基于单个神经元的手写数字识别(全部代码)

摘要：# coding: utf-8 import tensorflow as tf import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1" print(tf.__version__) print(tf.test.is_gpu_available()) fr 阅读全文

posted @ 2020-07-10 08:07 蔡军帅阅读(228) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow暑期实践——波士顿房价预测(全部代码)

摘要：# coding: utf-8 get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'notebook') import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import tensorflow.contr 阅读全文

posted @ 2020-07-10 08:06 蔡军帅阅读(1095) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow暑期实践——基于单个神经元的手写数字识别

摘要：##版权说明:浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow——齐峰基于单个神经元的手写数字识别目录 1 基于单个神经元的手写数字识别2 本章内容介绍3 Tensorflow实现基于单个神经元的手写数字识别3.1 神经元函数及优化方法3.1.1 单个神经元的网络模型3.1.2 激活函数3.2 阅读全文

posted @ 2020-07-09 13:23 蔡军帅阅读(462) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow暑期实践——波士顿房价预测

摘要：##版权说明:浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow——齐峰## 波士顿房价预测目录 1 波士顿房价预测2 Tensorflow实现单变量线性回归3 Tensorflow实现多变量线性回归3.1 载入数据3.2 构建模型3.3 训练模型 Tensorflow实现单变量线性回归 ** 详见阅读全文

posted @ 2020-07-09 13:20 蔡军帅阅读(750) 评论(0) 推荐(0)

TeanorBoard可视化Tensorflow计算图步骤

摘要：或者显示No dashboards are active for the current data set.表示路径不对，不是计算图所在的文件夹，或者说没有生成日志文件。 1.写入一段代码 %matplotlib notebook import tensorflow as tf import mat 阅读全文

posted @ 2020-07-09 09:09 蔡军帅阅读(293) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow暑期实践——单变量线性回归

摘要：##版权说明:浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow——齐峰单变量线性回归目录 1 单变量线性回归2 使用Tensorflow进行算法设计与训练的核心步骤3 有监督机器学习过程示意图4 Tensorflow实现单变量线性回归4.1 生成数据4.1.1 Jupyter使用小技巧4.2 构阅读全文

posted @ 2020-07-08 11:40 蔡军帅阅读(349) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow暑期实践——作业1(python字数统计，Tensorflow计算1到n的和)

摘要：from collections import Counter import re f = open('罗密欧与朱丽叶(英文版)莎士比亚.txt',"r") txt = f.read() txt = re.compile(r'\W+').split(txt.lower()) # 统计所有词出现的次数阅读全文

posted @ 2020-07-08 08:46 蔡军帅阅读(524) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow暑期实践——Jupyter入门操作练习

摘要：版权说明:浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow——齐峰 Jupyter入门操作练习入门操作练习实验目的：带领学员熟悉Jupyter实验平台的基本操作掌握 Jupyter Notebook 的操作要领 Jupyter Notebook的优点：极其适合数据分析想象一下如下混乱的场景阅读全文

posted @ 2020-07-07 09:15 蔡军帅阅读(290) 评论(0) 推荐(0)

(转载)python画动态图——plt.ion动图使用，训练过程展示

摘要：import matplotlib.pyplot as plt x = list(range(1, 100)) # epoch array loss = [10 / (i**2) for i in x] # loss values array plt.ion() for i in range(1, 阅读全文

posted @ 2020-03-05 17:00 蔡军帅阅读(6286) 评论(0) 推荐(0)

用Keras搭建神经网络简单模版（六）——Autoencoder 自编码

摘要：import numpy as np np.random.seed(1337) from keras.datasets import mnist from keras.models import Model from keras.layers import Dense, Input import matplotlib.pyplot as plt (x_train,y_train),(x... 阅读全文

posted @ 2019-08-11 22:38 蔡军帅阅读(1054) 评论(0) 推荐(0)

用Keras搭建神经网络简单模版（五）——RNN LSTM Regressor 循环神经网络

摘要：# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np np.random.seed(1337) import matplotlib.pyplot as plt from keras.models import Sequential from keras.layers import LSTM,TimeDistributed,Dense from keras.opti... 阅读全文

posted @ 2019-08-06 19:38 蔡军帅阅读(1268) 评论(0) 推荐(0)

用Keras搭建神经网络简单模版（四）—— RNN Classifier 循环神经网络（手写数字图片识别）

摘要：# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np np.random.seed(1337) from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential from keras.layers import SimpleR... 阅读全文

posted @ 2019-08-06 16:31 蔡军帅阅读(818) 评论(0) 推荐(0)

B站动手学深度学习第十八课：seq2seq（编码器和解码器）和注意力机制

摘要：不同时刻，C内h1,h2,h3所占的权重不同，权重是a。权重的求法用了softmax。e的求法和St-1和ht有关。不同的注意力机制就是对a的设计不同。原论文的e的取法如下图。 v，W是要学习的参数，有点像多层感知机。阅读全文

posted @ 2019-07-11 22:53 蔡军帅阅读(2109) 评论(0) 推荐(0)

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