随笔分类 -  python学习

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python flask框架学习——开启debug模式
摘要:学习自:知了课堂Python Flask框架——全栈开发 1.flask的几种debug模式的方法 # 1.app.run 传参debug=true app.run(debug=True) #2 设置app的配置 app = Flask(__name__) app.config['DEBUG'] = 阅读全文
posted @ 2019-11-10 23:32 蔡军帅 阅读(13548) 评论(2) 推荐(1)
python flask框架学习(二)——第一个flask程序
摘要:第一个flask程序 学习自:知了课堂Python Flask框架——全栈开发 1.用pycharm新建一个flask项目 2.运行程序 from flask import Flask # 创建一个Flask对象,传递__name__参数进去 app = Flask(__name__) # @app 阅读全文
posted @ 2019-11-10 11:20 蔡军帅 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
python flask框架学习(一)——准备工作和环境配置与安装
摘要:Flask装备: 学习自:知了课堂Python Flask框架——全栈开发 1.Python版本:3.6 2.Pycharm软件: 3.安装虚拟环境: (1)安装virtualenv: pip install virtualenv (2)安装virtualenvwrapper: windows: p 阅读全文
posted @ 2019-11-10 10:40 蔡军帅 阅读(654) 评论(0) 推荐(0)
Python SciPy库——插值与拟合
摘要:插值与拟合 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28149195 1.最小二乘拟合 实例1 实例2 2.插值 实例1 实例2 B样条曲线插值一维数据的插值运算可以通过 interp1d()实现。其调用形式为:Interp1d可以计算x的取值范围之内任意点的函数值,并返 阅读全文
posted @ 2019-08-24 15:35 蔡军帅 阅读(3342) 评论(0) 推荐(0)
Python动态展示遗传算法求解TSP旅行商问题(转载)
摘要:版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/jiang425776024/article/details/84532018 效果图:程序会动态的展示迭代过程,40以内城市大概迭代300次 阅读全文
posted @ 2019-08-21 16:25 蔡军帅 阅读(8653) 评论(3) 推荐(1)
python图论包networks(最短路,最小生成树带包)
摘要:官方文档: https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.10/reference/algorithms.html 最短路和最小生成树: 阅读全文
posted @ 2019-08-20 18:20 蔡军帅 阅读(4981) 评论(0) 推荐(2)
数学建模python matlab 编程(喷泉模拟)
摘要:在无风情况下的喷泉模拟 我的python代码 在右边风情况下的喷泉模拟 我的python代码 在左边风情况下的喷泉模拟 我的python代码 所有代码 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import random import matplotlib 阅读全文
posted @ 2019-07-16 15:32 蔡军帅 阅读(2056) 评论(0) 推荐(0)
scikit-learn机器学习(四)使用决策树做分类,并画出决策树,随机森林对比
摘要:数据来自 UCI 数据集 匹马印第安人糖尿病数据集 载入数据 建立决策树,网格搜索微调模型 评价模型 画出决策树 随机森林 阅读全文
posted @ 2019-07-15 22:59 蔡军帅 阅读(2687) 评论(0) 推荐(0)
scikit-learn机器学习(四)使用决策树做分类
摘要:我们使用决策树来创建一个能屏蔽网页横幅广告的软件。 已知图片的数据判断它属于广告还是文章内容。 数据来自 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Internet+Advertisements 其中包含3279张图片的数据,该数据集中的类的比例是不均衡的,459 阅读全文
posted @ 2019-07-15 21:16 蔡军帅 阅读(383) 评论(0) 推荐(0)
scikit-learn机器学习(三)多项式回归(二阶,三阶,九阶)
摘要:我们仍然使用披萨直径的价格的数据 二阶多项式回归 三阶多项式回归 九阶多项式回归 所有代码 阅读全文
posted @ 2019-07-15 11:39 蔡军帅 阅读(3766) 评论(0) 推荐(0)
scikit-learn机器学习(二)逻辑回归进行二分类(垃圾邮件分类),二分类性能指标,画ROC曲线,计算acc,recall,presicion,f1
摘要:数据来自UCI机器学习仓库中的垃圾信息数据集 数据可从http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/sms+spam+collection下载 转成csv载入数据 创建TfidfVectorizer实例,将训练文本和测试文本都进行转换 建立逻辑回归模型训练和预测 二元 阅读全文
posted @ 2019-07-14 19:02 蔡军帅 阅读(5828) 评论(3) 推荐(0)
scikit-learn机器学习(一)简单线性回归
摘要:# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ## 设置字符集,防止中文乱码 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=[u'simHei'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_m... 阅读全文
posted @ 2019-07-14 15:48 蔡军帅 阅读(448) 评论(0) 推荐(0)
Python描述性统计numpy
摘要:import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,preprocessing from sklearn.model_selection import learning_curve from sklearn.model_selection i... 阅读全文
posted @ 2019-07-14 14:34 蔡军帅 阅读(1340) 评论(0) 推荐(0)
Python统计分析可视化库seaborn(相关性图,变量分布图,箱线图等等)
摘要:Visualization of seaborn seaborn[1]是一个建立在matplot之上,可用于制作丰富和非常具有吸引力统计图形的Python库。Seaborn库旨在将可视化作为探索和理解数据的核心部分,有助于帮人们更近距离了解所研究的数据集。无论是在kaggle官网各项算法比赛中,还是 阅读全文
posted @ 2019-07-14 14:18 蔡军帅 阅读(53416) 评论(4) 推荐(4)
用python做线性规划
摘要:scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simplex', callback=None, options=None) 很容易发现,c指的应该是要求最大值的函数 阅读全文
posted @ 2019-07-13 15:41 蔡军帅 阅读(2794) 评论(0) 推荐(0)
Python-sympy科学计算与数据处理(求极限及其它功能)
摘要:极限 其它功能 阅读全文
posted @ 2019-07-13 15:26 蔡军帅 阅读(2401) 评论(0) 推荐(0)
Python-sympy科学计算与数据处理(方程,微分,微分方程,积分)
摘要:方程 微分 微分方程 积分 阅读全文
posted @ 2019-07-13 15:25 蔡军帅 阅读(4571) 评论(0) 推荐(0)
Python-sympy科学计算与数据处理(数学表达式)
摘要:数学表达式 阅读全文
posted @ 2019-07-13 15:17 蔡军帅 阅读(2470) 评论(0) 推荐(0)
用Python解方程
摘要:一元一次方程 例题1: 这是北师大版小学六年级上册课本95页的一道解方程练习题: 大家可以先口算一下,这道题里面的x的值为200 接下来我们用python来实现,代码如下,每一句代码后面都写有解释语: 大家应该注意到了,在写入方程体的时候,(上面的第三行代码)我们并没有原封不动的将原方程写进去,而是 阅读全文
posted @ 2019-07-13 11:46 蔡军帅 阅读(2228) 评论(0) 推荐(0)
python matlab 带包实现全排列
摘要:>> A=[2,5,7];perms(A) ans = 7 5 2 7 2 5 5 7 2 5 2 7 2 7 5 2 5 7 >> perms(1:4) ans = 4 3 2 1 ... 阅读全文
posted @ 2019-07-12 13:46 蔡军帅 阅读(484) 评论(0) 推荐(0)

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