摘要: 1. 交并比:IoU: 1) 概念:如图有两个区域:A和B,IoU就是两个区域的相交面积 / (总面积-相交面积); 即: IoU = A ∩ B / A υ B; 2)应用: 在目标检测中,我们首先会预测出一系列的候选框,然后使用NMS来去除一堆多余的框。这里的判断标准就是IoU大于某个阈值,一般 阅读全文
posted @ 2022-01-07 20:09 张幼安 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 根据上一篇随笔:目标检测理论(1),我们已经明白了两个概念:IOU(交并比)和NMS(非极大值抑制)。 这里我们继续介绍两个概念: Precision(准确度): 模型预测的所有目标中,预测正确的比例。 Recall(召回率): 所有真实目标中,模型预测正确的目标比例。 在目标检测中,其具体计算方法 阅读全文
posted @ 2022-01-07 19:52 张幼安 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 需求阐述: 1' 假设: 1)假设所有产品的url都已经被爬取了,并保存到了本地mysql库中。 2' 需求: 1)爬取所有产品信息和评论; 2)信息:产品图片、价格、名称、url、WebID(经过分析,发现WebID是每一张产品的primary key) 评论:nickname, revie 阅读全文
posted @ 2022-01-07 19:19 张幼安 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. YOLOF-You Only Look One-level Feature 1. 摘要: 本文重新回顾了一阶段检测器中的特征金字塔网络(FPN),并指出FPN网络的成功在于他它面对目标检测中的优化问题时的“分而治之”方法。从优化角度看,为了处理这个问题,我们没有使用复杂的特征金字塔结构,而是引 阅读全文
posted @ 2021-12-31 18:46 张幼安 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. Macy网域名:https://www.macys.com/。 经过selenium测试,Macy网对selenium作了反爬,selenium只能打开一级页面,如果继续进行下一级操作,则该网站拒绝进入下一级url。 2. 根据分析,首先要爬取第一页的分类: 3. 将爬取到的首页分类url存放 阅读全文
posted @ 2021-12-31 07:07 张幼安 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 报错原因: 密码输入错误。若提示using password:No,则表示需要输入密码 解决方案: 在出现Enter password:的时候,不输入密码。直接按Ctrl+C, 就会让你输入新的密码。 阅读全文
posted @ 2021-11-20 01:59 张幼安 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 报错的原始方法: 1)使用request.Request,出现上述错误。html无法爬取 from urllib import request def get_html(self, url): print(url) req = request.Request(url=url, headers={'U 阅读全文
posted @ 2021-11-19 07:54 张幼安 阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0 引言 兜兜转转还是搞起了深度学习,图像处理。近来做了很多数据标注的工作,就像曾经面试的时候一个负责人说的那样,数据常常决定了学习结果的优劣,模型改进优化啥的,我们做工程的用的少。因此,标注了很多数据之后,有一些心得和感悟,还有一些小技巧和实验失败的地方,记录一下,希望以后不要再犯,因为我记忆力太 阅读全文
posted @ 2021-09-24 22:58 张幼安 阅读(856) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1)左连接:即左表数据全部显示,右表相关联的数据为NULL时即显示NULL; 2)右连接:即右表数据全部显示,左表相关联的数据为NULL时即显示NULL; 3)内连接:即只查两张表相等符合条件的数据; 4)全连接:返回左右表中左右要查询的数据; 阅读全文
posted @ 2021-04-05 14:48 张幼安 阅读(1052) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、你了解结构化数据的操作嘛? sql? 2、在A 不在B? left right join? 不是,其他呢? 其他啥? 3、空格中为字符串类型,如何datawash? ....... 4、JAVA了解吗? 5、opencv你都用来干嘛? imread,imwrite, 边缘检测,直方图统计,cnn 阅读全文
posted @ 2021-03-29 10:59 张幼安 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑