摘要： redis的详解 一.概念。 redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库。 二.redis安装。 1、安装redis $ cd /usr/local $ wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.1.tar.gz $ tar xzf 阅读全文

摘要： 1、pd.concat实现数据合并 def concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=Fals 阅读全文

摘要： 连续属性离散化的目的是为了简化数据结构，数据离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。离散化方法经常作为数据挖掘的工具。 连续属性的离散化就是将连续属性的值域上，将值域划分为若干个离散的区间，最后用不同的符号或整数 值代表落在每个子区间中的属性值。 离散化有很多种方法，这使用一种最简单的方式去操作 阅读全文

摘要： 处理方式： 存在缺失值nan,并且是np.nan: 删除存在缺失值的:dropna(axis='rows') 替换缺失值:fillna(df[].mean(), inplace=True) 不是缺失值nan，有默认标记的 1、存在缺失值nan,并且是np.nan # 判断数据是否为NaN # pd. 阅读全文

摘要： Pandas详解 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。 1、安装包 pip install pandas 2、数据结构 Pandas有三大数据结构，Series、DataFrame以及Pan 阅读全文

摘要： pyinstaller 属于Python第三方库，使用前需先安装 # 首先安装pyinstaller pip install pyinstaller PyInstaller生成可执行程序 # PyInstaller 工具的命令语法如下： # 1、第一种 pyinstaller options ~/m 阅读全文

摘要： from openpyxl import * class excel(): def __init__(self,file): self.file = file self.wb = load_workbook(self.file) sheets = self.wb.get_sheet_names() 阅读全文

摘要： # 假如 两个字典r1_dic={'a':1,'b':2,'c':3} r2_dic={'c':4,'d':5}若两个字典r1_dic和r2_dic有相同的key则对应的value相加，若没有则直接添加过来。结果为dict={'a':1,'b':2,'c':7,'d':5}方法一 from coll 阅读全文

摘要： 一、Numpy介绍 一个强大的N维数组对象 支持大量的数据运算 集成C / C++和Fortran代码的工具 众多机器学习框架的基础库(Scipy/Pandas/scikit-learn/Tensorflow) numpy在存储数据的时候，数据与数据的地址都是连续的，这样就给我们操作带来了好处，处理 阅读全文

摘要： 原文地址：https://www.cnblogs.com/huchong/p/8244279.html#_label0 基于__new__方法实现（推荐使用，方便） 当我们实例化一个对象时，是先执行了类的__new__方法（我们没写时，默认调用object.__new__），实例化对象；然后再执行类 阅读全文