摘要： java 全角半角转换函数 测试过了比较好用，下面是我写的测试函数public static void main(String[] args) { String QJstr = "wch"; String QJstr1 = "ｈｅｌｌｏ"; String result = ToSBC(QJstr); String result1 = ToDBC(QJstr1); System.out.printl... 阅读全文

摘要： WordNet介绍和使用 来源：http://www.cnblogs.com/wycg1984/archive/2009/09/15/1567247.htmlWordnet是一个词典。每个词语(word)可能有多个不同的语义，对应不同的sense。而每个不同的语义（sense）又可能对应多个词，如topic和subject在某些情况下是同义的，一个sense中的多个消除了多义性的词语叫做lemma... 阅读全文

摘要： 计算机应用与软件 2008-8在语义Web服务发现方面,本体概念的引入提升了服务的语义表达能力和发现能力,改变了传统Web服务发现基于关键字查询的语义描述不清,查全、查准率低等缺陷。本文首先介绍了目前语义Web服务匹配的两种主要方法(基于推理和基于相似度计算),分析了各自的优势和不足。并在这两种方法的基础上提出了一种改进的服务匹配策略,即在推理过程中的某些情况下使用相似度计算。该策略在一定程度上综... 阅读全文

摘要： OWLTools,ProjectsandApplications列表（摘自W3C）Tools,ProjectsandApplicationsThefollowingisasmallsampleofthegrowingsetoftools,projectsandapplicationsutilizingOWL. CommercialOntologySupportToolsAltova'sSemant... 阅读全文

摘要： Pellet是一种基于Tableau算法的描述逻辑推理机，由美国马里兰大学（College Park分校）的MindSwap实验室开发。Pellet是基于Java的开放源码系统。目前，Pellet支持OWL 1.1。主页：http://www.mindswap.org/2003/pellet/Pellet下载： http://clarkparsia.com/Clark & Parsia, ... 阅读全文

摘要： 一、介绍 Log4j是Apache的一个开放源代码项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务 器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；我们也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。 Log4j由三个重要的组件构成：日志信息的优先级，日志信息的输出目的地，日志信息的输... 阅读全文

摘要： 日志操作之JAVA－Apache 发布时间：2007.11.14 05:10 来源：赛迪网技术社区作者：佚名日志论　　　　 在应用程序中输出日志有有三个目的：（1）监视代码中变量的变化情况，把数据周期性地记录到文件中供其他应用进行统计分析工作。（2）跟踪代码运行进轨迹，作为日后审计的依据。（3）担当集成开发环境中的调试器，向文件或控制台打印代码的调试信息。　　Apache能用日志包（Commons... 阅读全文

摘要： 研究一下日志的构建，这里选择了log4j--java方面比较流行的log框架，功能很强大，使用起来也很方便了 废话少说，先看看一个史上最简单的log例子，看看我是如何用最简洁的设计实现将异常等信息写入日志文件的。项目文件结构--------TestLog |----src | |-com/janeky/log/Log.java | |-log4j.properties |----bin | |-c... 阅读全文

摘要： 1.简介程序开发环境中的日志记录是由嵌入在程序中以输出一些对开发人员有用信息的语句所组成。例如，跟踪语句（trace），结构转储和常见的 System.out.println或printf调试语句。log4j提供分级方法在程序中嵌入日志记录语句。日志信息具有多种输出格式和多个输出级别。 使用一个专门的日志记录包，可以减轻对成千上万的System.out.println语句的维护成本，因为日志记录可... 阅读全文

摘要： 向量空间模型将文档映射为一个特征向量V(d)=(t1,ω1(d)；…；tn, ωn(d))，其中ti(i=1,2, …,n)为一列互不雷同的词条项，ωi(d)为ti在d中的权值, 一般被定义为ti在d中出现频率tfi(d)的函数，即 。 在信息检索中常用的词条权值计算方法为 TF-IDF 函数，其中N为所有文档的数目，ni为含有词条ti的文档数... 阅读全文