mysql优化

SQL分为：

编写过程是从左到右编写：select  distinct 。。。 from 。。。join 。。。。on 。。。 where 。。。 group  by。。。 having。。。 order 。。。limit。。。

执行过程顺序是从左到右：from 。。。join 。。。。on 。。。 where 。。。 group  by。。。 having。。。select distinct  。。。 order 。。。 limit。。。

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索引

优化主要是优化索引就是一个B树（以第一个记录为参照点，比它大的在右边，小的在左边不断排好序），如：

索引相当：书的目录  index是帮助MYSQL高效获取数据的数据结构。

索引的弊端：

1.索引本身很大，可以存放在内存或者硬盘（通常为硬盘中）

2.索引不是所有情况都适用，如：a.少量数据 b.频繁更新的字段 c.很少使用的字段

3.索引会降低增删改的效率(增删改）,为什么改会变慢呢？是因为有了索引后，修改数据不只是要改原有的数据，还要相应的改索引也就是B树的数据。

优势：1.提高查询效率(降低IO使用率)：因为查询时，是要从客户端链接到服务端，而这过程使用的是输入输出流也就是IO流，降低查询次数也就是降低了IO使用率。

2.降低CPU使用率：比如B树索引本身就是排好序的索引，所以如果是执行order by 。。。这种语句时，有了索引后就不用再重新排序了，如果没有索引，在查询出数据之后还要排一次序。因为order执行比较靠后。

扩展：索引也可以是3叉树