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2016年9月20日
读写csv文件
摘要: 进行对文件进行读取并且写入, 读取的时候一定需要 这样子的格式,才可以进行。否则就会报错。
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posted @ 2016-09-20 08:54 你若精彩,蝴蝶自来
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2016年9月19日
安卓跳转
摘要: @Override public void onClick(View arg0) { // TODO Auto-generated method stub setContentView(R.layout.secondlayout); } }); }
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posted @ 2016-09-19 16:02 你若精彩,蝴蝶自来
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2016年9月14日
求时间精确到秒的数
摘要: # a='2016-07-16 09:12:50' # b='2016-09-09 04:12:59' # a1=datetime.datetime.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # b1=datetime.datetime.strptime(b, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # res =(b1-a1).seconds #print(res) ...
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posted @ 2016-09-14 16:21 你若精彩,蝴蝶自来
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2016年9月12日
航空公司客户价值分析
摘要: 根据抽取的数据,进行数据探索分析,本案例的探索分析,主要是缺失值分析和异常值分析,通过观察数据,我们得知,数据存在票价为空值,票价最小值为0,折扣率最小值为0,总飞行公里数大于0的情况。 票价为空,可能是客户不存在乘机记录造成的,其它客户可能是因为客户乘坐0折机票或者积分兑换产生的。 然后计算出每个
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posted @ 2016-09-12 17:25 你若精彩,蝴蝶自来
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2016年9月8日
利用LM神经网络和决策树去分类
摘要: 结果画出的图如上面所示。 主要步骤为: 第一:从原始数据中随机性的抽取数据,然后进行数据探索分析数据,数据探索分析包括: 1.数据清洗 2.缺失值处理 3.数据变换 第二:建模样本数据 1.模型训练 2.模型评价 第三:预处理后诊断数据 第四:自动诊断 第五:根据诊断结果进行模型的优化与重构 最后,
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posted @ 2016-09-08 11:38 你若精彩,蝴蝶自来
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2016年9月6日
拉格朗日插值法
摘要: # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from scipy.interpolate import lagrange inputfile='F:\\python数据挖掘\\chapter6\\chapter6\\demo\\data\\missing_data.xls' outputfile='F:\\python数据挖掘\\chapter6\\c...
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posted @ 2016-09-06 21:04 你若精彩,蝴蝶自来
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2016年8月15日
ID3
摘要: 结果输出为:
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posted @ 2016-08-15 15:53 你若精彩,蝴蝶自来
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2016年8月14日
K最近邻
摘要: k算法实现的步骤: 第一:确定K值(就是指最近邻居的个数)。一般是一个奇数,因为测试样本个数有限, 第二:确定度量的长度,也就是余弦值,根据公式来算: 然后根据这个距离,排序大小,从中选出前k个值出来进行比较,然后根据字典的形式进行根据值进行获取相对应的类别,然后进行类别的统计。 最后,统计完类别的
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posted @ 2016-08-14 11:27 你若精彩,蝴蝶自来
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2016年8月13日
贝叶斯分类
摘要: 算法的改进:
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posted @ 2016-08-13 19:58 你若精彩,蝴蝶自来
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2016年7月20日
http错误和异常处理,认证和代理设置
摘要: http错误: import urllib.requestreq = urllib.request.Request('http://www.python.org/fish.html')try:urllib.request.urlopen(req)except urllib.error.HTTPErr
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posted @ 2016-07-20 11:24 你若精彩,蝴蝶自来
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