随笔分类 - 字符串
摘要：A. All with Pairs 参考：A. All with Pairs (哈希值+next) 需要用到的东西是字符串哈希和前缀数组。 首先用字符串哈希将每一个后缀都统计一下，并用不同的后缀会映射为不同的哈希值，所以这样就可以在$O(1)$的时间复杂度内比较出两个字符串是否一样。 还要考虑到的事
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摘要：A. B-Suffix Array 参考：2020年牛客多校A题 将字符串化为B数组之后，会发现，它其实是由两部分组成的。例如aaaabaaab的B数组为011102114，那么我们可以将B拆成两半，前面一部分是01110，后面一部分是2114。我们会发现，所有长度的B数组前面部分的格式都是一样的，
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摘要："D2. Prefix Suffix Palindrome (Hard version)" 参考： "Codeforces Global Round 7 — Editorial" 关键在于会利用马拉车算法求最长回文串。
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摘要：Manacher 参考： "Manacher" 模板题： "P3805 【模板】manacher算法" 用于求最长回文串，复杂度为$O(n)$，其中 表示以 i 为中心的长度为奇数的回文子串，如 中， ，`d2[i] baab d2[1]=0,d2[2]=2` 马拉车算法的关键在于利用回文串的对称性
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摘要："C Cow and Message" 对于字符串问题，如果对于下标进行操作复杂度很大的话，可以考虑对字母进行操作，这样计算复杂度的时候就是对26进行计算了。
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摘要："D Shortest and Longest LIS" 因为要使最长上升子序列分别为最小和最大，所以可以先分别让序列为 和`1 2 3...n 2 n 1 n`，然后再让序列满足题给条件，要注意的是连续的“”应该进行翻转操作。 通过这道题应该想到的东西是，题给条件所要求的“ ”、” define
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摘要："E Erase Subsequences" 参考： "Educational Codeforces Round 82 A~E 题解" 该题数据范围只有400，所以可以使用$O(n^3)$的写法。 $dp[i][j]$表示在 s 的第 i 个位置（从1开始）和 t1 的第 j 个位置，能够满足的 t
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摘要："E2. String Coloring (hard version)" 首先我们要明确一点，最多只会出现26种颜色，因为当下字母 如果在后面 出现过，那么在 i 这个位置的最佳颜色选择即为先前确定的颜色。所以我们可以使用状态压缩来记录状态。
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摘要："D. Irreducible Anagrams" 存在$irreducible\ anagram$只有三种情况： ①长度为1 ②长度为2，且 ③长度大于2 ①和③很容易可以得出，这里只证明一下情况② 假设只存在 a，b，开头和结尾都是 a，那么匹配肯定是这样的：$\begin{cases}a...
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摘要：路径还原 例如在求解最短路等等问题时，只需用一个 数组在更新我们要求的数据时，记录一下前驱顶点即可
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摘要：string的插入和删除 参考： "string插入和删除" 插入（字符串和字符）： 删除：
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摘要：string中find()和substr()的用法 查找从指定位置开始的 当找不到的时候，函数会返回一个 找第一个目标字符串的位置和最后一个的位置（不是全匹配）： 在使用 函数的时候一定要注意里面的参数，第一个是起点，第二个是长度！
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摘要：最长公共子序列 注：子序列是可以不连续的。 递推公式： $dp[i+1][j+1]=\begin{cases}dp[i][j]+1&(s_{i+1}=t_{j+1})\\max(dp[i][j+1],dp[i+1][j])&(其 他)\end{cases}$ 代码：
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摘要：" F. Equalizing Two Strings " 有几种情况可以直接判定结果： ① 字母对应个数不一样，可直接判NO ② 当不满足①时，如果有一个字母有2个及以上的个数，也可直接判YES ③ 当不满足①②时我们可以知道，此时的字符串最多也只有26个字符，所以可以直接暴力，一个字符串只交换相
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摘要："L Common Subsequence" 参考： "ACM POJ 1458 Common Subsequence (最长公共子序列，动态规划）" 思路：二维动态规划。 ：在截止至 的`i 1 s2 j 1`位置，两个串的最长公共子序列长度。 动态规划方程： 即如果 ，则表示当前最长公子序列可加
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摘要："E. Compress Words" 直接套 KMP 即可（那为什么打 cf 的时候没有想到...），求出后一个单词（word）的前缀数组，然后从前面已得的字符串的末尾 word. length () 开始查询利用 "前缀数组" 进行优化即可 代码: cpp // Created by CAD o
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摘要："F. String Compression" 利用dp和 "前缀数组" 来写 dp[i] 所表示的东西是 字符串 s[0:i] （不包括 s[i]）能够压缩的最短长度 bj[i][j] 表示的是字符串 s[i:j+1] （不包括 s[j+1]）能够压缩的最短长度 代码: cpp // Create
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摘要：前置技能： "前缀数组" 参考博客： "KMP算法（kuangbin）" cpp const int maxn=1e5; int Next[maxn]; / 求前缀数组 / / t[0]对应Next[1] / / Next[0]= 1 / void getNext(string t) { int i
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摘要：参考博客： "KMP算法（kuangbin）" 另讲得比较好的博客或网站： "前缀函数与 KMP 算法" "KMP算法（研究总结，字符串）" cpp const int maxn=1e5; int Next[maxn]; / 求前缀数组 / / t[0]对应的Next数组值为Next[1] / /
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