随笔分类 - 动态规划——斜率优化
摘要："传送门" 全世界都会二分可海星…… 首先记$sum[i]$为$a[i]$的前缀和，那么第$i$个的答案就是$max\{\frac{sum[i] sum[j 1]}{x+(i j)d}\}$，那么我们可以把式子给看做点$(j d,sum[j 1])$和$(x+i d,sum[i])$的斜率。发现前面
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摘要：题目描述 Zxr960115 是一个大农场主。他养了m只可爱的猫子,雇佣了p个铲屎官。这里有一条又直又长的道路穿过了农场，有n个山丘坐落在道路周围，编号自左往右从1到n。山丘i与山丘i-1的距离是Di米。铲屎官们住在1号山丘。 一天，猫子们外出玩耍。猫子i去山丘Hi游玩，在Ti时间结束他的游玩，然后
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摘要：题目描述 在火星游玩多日,jyy偶然地发现了一张藏宝图。根据藏宝图上说法，宝藏被埋藏在一个巨大的湖里的N个岛上(2<=N<=200,000)。为了方便描述，地图把整个湖划分成M行M列(1<=M<=1000),共M*M个小块，并把所有岛按照1...N编了号。第i个岛位于第Xi行Yi列（设其坐标为(Xi
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摘要：传送门 我可能根本就没有学过斜率优化…… 我们设$dis[i]$表示第$i$棵树到山脚的距离，$sum[i]$表示$w$的前缀和，$tot$表示所有树运到山脚所需要的花费，$dp[i]$表示将第二个锯木厂建在$i$的最小花费 那么状态转移方程就是$$dp[i]=min\{tot-dis[j]*sum
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摘要：传送门 推式子（快哭了……）$$s^2*m^2=\sum _{i=1}^m (x_i-\bar{x})^2$$ $$s^2*m^2=m*\sum _{i=1}^m x_i^2-2*sum_n\sum _{i=1}^m x_i+sum_n^2$$ $$s^2*m^2=m*\sum _{i=1}^m x
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摘要：传送门 没想到这种多个状态转移的还能用上斜率优化……学到了…… 首先我们可以发现，切的顺序对最终答案是没有影响的 比方说有一个序列$abc$，每一个字母都代表几个数字，那么先切$ab$再切$bc$，得分是$ab+bc+ac$，而如果先切$bc$再切$ab$，得分也是$ab+bc+ac$，不难看出得分
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摘要：传送门 先写出转移方程$$dp[i]=max\{dp[j]+a*(sum[i]-sum[j])^2+b*(sum[i]-sum[j])+c\}$$ 假设$j$比$k$更优，则有$$dp[j]+a*(sum[i]-sum[j])^2+b*(sum[i]-sum[j])+c>dp[k]+a*(sum[i
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摘要：题意 约翰准备扩大他的农场，眼前他正在考虑购买N块长方形的土地。如果约翰单买一块土 地，价格就是土地的面积。但他可以选择并购一组土地，并购的价格为这些土地中最大的长 乘以最大的宽。比如约翰并购一块3 × 5和一块5 × 3的土地，他只需要支付5 × 5 = 25元， 比单买合算。 约翰希望买下所有的
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摘要：斜率优化真是大坑……太考验思维了……然而似乎只要懂了之后所有题都能做了……就看你能不能把状态转移方程给抠出来…… 借鉴的文章比较多……就不一一列举了……主要是莫名其妙看了两种方法的说明然后完全懵逼不知道谁对谁错，后来才发现两种是从不同的角度去说明的 以洛谷P3195 [HNOI2008]玩具装箱TO
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摘要：题目背景 小B的班级数学学到多项式乘法了，于是小B给大家出了个问题：用编程序来解决多项式乘法的问题。 题目描述 L公司有N个工厂，由高到底分布在一座山上。 工厂1在山顶，工厂N在山脚。 由于这座山处于高原内陆地区（干燥少雨），L公司一般把产品直接堆放在露天，以节省费用。 突然有一天，L公司的总裁L先
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摘要：输入输出格式 第一行输入两个整数N，L.接下来N行输入Ci.1<=N<=50000,1<=L,Ci<=10^7 输出最小费用 输入输出样例 输入样例#1： 复制 5 4 3 4 2 1 4输出样例#1： 复制 1题解 这里 1 // luogu-judger-enable-o2 2 //minamo
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