摘要： 这两天跟人讨论起说在DL中用DBN的，而DBN就是用很多RBM叠加起来的，想起以前看到的RBM，只是粗略看了下，没有仔细研究，现在正好借这个机会好好研读一番。玻尔兹曼机（BM）：波尔兹曼机（Boltzmann Machine, BM）是Hiton（是的，Hiton大牛）和Sejnowski 于1986年基于统计力学提出的神经网络，这种网络中的神经元是随机神经元，神经元的输出只有两种状态（激活和未激活），一般用二进制0或1表示。如下图所示：受限玻尔兹曼机（RBM）：BM具有强大的无监督学习能力，能够学习数据中复杂的规则。但是训练时间过长，另外其概率分布很难获得，为了克服这一个问题，Smolens 阅读全文