摘要： 讲义中的第四章，讲的是Softmax 回归。softmax回归是logistic回归的泛化版，先来回顾下logistic回归。logistic回归：训练集为{(x(1),y(1)),...,(x(m),y(m))}，其中m为样本数，x(i)为特征。logistic回归是针对二分类问题的，因此类标y(i)∈{0,1}，。其估值函数（hypothesis）如下：代价函数：softmax 回归：softmax回归解决的是多分类问题，即y(i)∈{1,2,...,k}。（这里softmax回归一般从类别1开始，而不是从0）。其估值函数形式如下：为了方便起见，我们同样使用符号θ来表示全部的模型参数。在实 阅读全文