摘要： 接着上次的记，前面看了稀疏自编码。按照讲义，接下来是Vectorized， 翻译成向量化？暂且这么认为吧。Vectorized：这节是老师教我们编程技巧了，这个向量化的意思说白了就是利用已经被优化了的数值运算来编程，矩阵的操作尽量少用for循环，用已有的矩阵运算符来操作。这里只是粗略的看了下，有些小技巧还是不错的。PCA:PCA这个以前都接触过了，简单说就是两步：1.协方差矩阵其中x（i）是输入样本（假设已经均值化）。2.SVD分解，得出U向量。其中U向量的每列就是样本的新的方向向量。前面的是主方向。然后用U'*x得到PCA后的样本值xrot：Whitening：我们已经了解了如何使用 阅读全文