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2016年12月25日
php 后端开发学习
摘要: hello.php: uploada_file.php: 访问结果:
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posted @ 2016-12-25 13:45 阿夏z
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2016年12月21日
图像增强方法
摘要: 图像增强: 增强图像中的有用信息,它可以是一个失真的过程,其目的是要改善图像的视觉效果,针对给定图像的应用场合,有目的地强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同物体特征之间的差别,抑制不感兴趣的特征,使之改善图像质量、丰富信息量,加强图像判读和识别效
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posted @ 2016-12-21 17:02 阿夏z
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2016年11月12日
git 使用
摘要: http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000 1:基本使用(先创建远程仓库,然后clone到本地): (先建立本地仓库,再关联到远程仓库): github 上创建仓库xxx 本地新
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posted @ 2016-11-12 11:45 阿夏z
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斯坦福机器学习课程笔记
摘要: 模型(如何模拟) 策略(风险函数)--算法(最优化方法) 第一节: 机器学习的基本概念和分类 第二节: 线性回归,最小二乘 批梯度下降(bgd)和随机梯度下降(sgd) 第三节: 过拟合,欠拟合 非参数学习算法:局部加权回归 概率角度解释线性回归。极大似然估计(mlp) 分类:逻辑回归(Bonoul
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posted @ 2016-11-12 10:40 阿夏z
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2016年10月24日
django学习笔记
摘要: django笔记 建立疾病预测系统的web应用 @buyizhiyou 工作环境:ubuntu16.04LTS+django1.10+python3.5 more simple;more ignorant; 1:创建medical项目,在该项目下建立一个diagnose app; 在django自带
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posted @ 2016-10-24 19:09 阿夏z
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2016年6月15日
稀疏矩阵的三种存储方式
摘要: 一,相关概念 ㈠特殊矩阵:矩阵中存在大多数值相同的元,或非0元,且在矩阵中的分布有一定规律。 ⒈对称矩阵:矩阵中的元素满足 aij=aji 1≤i,j≤n ⒉三角矩阵:上(下)三角矩阵指矩阵的下(上)三角(不包括对角线)中的元素均为常数c或0的n阶矩阵。 ⒊对角矩阵(带状矩阵):矩阵中所有非0元素集
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posted @ 2016-06-15 16:13 阿夏z
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树与二叉树的转换与遍历
摘要: 树的初始化函数(双亲法和孩子结点法两种), 建树函数, 输出树函数, 树的前序遍历函数(递归和非递归两种), 树的后序遍历函数(递归和非递归两种), 树的层次遍历函数, 一般树和二叉树的转换函数。 主菜单和副菜单。 主函数。 具体代码如下:
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posted @ 2016-06-15 15:28 阿夏z
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visual studio快捷键
摘要: 进行自动对齐操作【ctrl+k+f】 使用组合键“Ctrl+J”可以在不完全输入关键词时系统自动添加提示 注释用组合键“Ctrl+K+C” 取消注释用组合键“Ctrl+K+U” 设置断点 F9 启动调试 F5 逐语句调试 F11 逐过程调试 F10 Shift + End = 从头到尾选择整行 Sh
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posted @ 2016-06-15 13:25 阿夏z
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线性探测再散列 建立HASH表
摘要: 要求:根据数据元素的关键字和哈希函数建立哈希表并初始化哈希表,用开放定址法处理冲突,按屏幕输出的功能表选择所需的功能实现用哈希表对数据元素的插入,显示,查找,删除。 初始化哈希表时把elem[MAXSIZE]、elemflag[MAXSIZE]和count分别置0。创建哈希表时按哈希函数创建哈希表,
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posted @ 2016-06-15 13:05 阿夏z
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2016年5月21日
Python 实现粒子滤波
摘要: 1 #转 2 # -*- coding=utf-8 -*- 3 # 直接运行代码可以看到跟踪效果 4 # 红色的小点代表粒子位置 5 # 蓝色的大点表示跟踪的结果 6 # 白色的方框表示要跟踪的目标 7 # 看懂下面两个函数即可 8 from numpy import * 9 from numpy.
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posted @ 2016-05-21 15:53 阿夏z
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