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摘要: 表图联动 同样网上巴拉的代码,改了一下能用 function eConsole(param) { var i = param.dataIndex;// 获取当前点击索引, //clickFunc(param.dataIndex);//执行点击效果 $("tbody tr").each(functio 阅读全文
posted @ 2021-11-13 20:13 不详·Christina 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 词表联动 首先echarts那个玩意就没有放大的选项,搞了好半天我以为是代码打错了,结果是根本没有显示放大的属性,又加上去才有了 今天做了点表图大 点击时间高亮: table.on('row(test)', function(obj){ console.log(obj.tr) //得到当前行元素对象 阅读全文
posted @ 2021-11-12 20:37 不详·Christina 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 词云 在传数据的时候有很大的波折,因为layui要限制json数据的格式,然后echarts也要限制json的格式,整了好半天才把格式调教好 protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws 阅读全文
posted @ 2021-11-11 20:32 不详·Christina 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 缺失值 Pandas 主要用 np.nan 表示缺失数据。 计算时,默认不包含空值。详见缺失数据 (opens new window)。 重建索引(reindex)可以更改、添加、删除指定轴的索引,并返回数据副本,即不更改原数据。 In [55]: df1 = df.reindex(index=da 阅读全文
posted @ 2021-11-10 20:12 不详·Christina 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天做mybatis搜索 搜索就是模糊查询,三个条件,用普通的sql语句不能实现,因为需要三个并列 所以用到了动态SQL语句,模糊查询还是一样的,只不过变成了if else <select id="searchpaper" resultType="com.cvpr.bean.paper" param 阅读全文
posted @ 2021-11-09 20:33 不详·Christina 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 统计 一般情况下,运算时排除缺失值。 描述性统计: In [61]: df.mean() Out[61]: A -0.004474 B -0.383981 C -0.687758 D 5.000000 F 3.000000 dtype: float64 在另一个轴(即,行)上执行同样的操作: In 阅读全文
posted @ 2021-11-08 20:06 不详·Christina 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天总算出来了,把标签对住,然后写大for循环,分别爬取五个url import requestsfrom lxml import etreeimport pymysqldef getdata(url): # 请求CVPR主页 page_text = requests.get(url).text p 阅读全文
posted @ 2021-11-07 21:03 不详·Christina 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不同维度对象运算时,要先对齐。 此外,Pandas 自动沿指定维度广播。 In [63]: s = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8], index=dates).shift(2) In [64]: s Out[64]: 2013-01-01 NaN 2013-01- 阅读全文
posted @ 2021-11-06 20:02 不详·Christina 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: SpringMVC 的 配置文件!名称:springmvc-servlet.xml : [servletname]-servlet.xml 这也可以当作一个模板 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.spring 阅读全文
posted @ 2021-11-05 20:33 不详·Christina 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Apply 函数 Apply 函数处理数据: In [66]: df.apply(np.cumsum) Out[66]: A B C D F 2013-01-01 0.000000 0.000000 -1.509059 5 NaN 2013-01-02 1.212112 -0.173215 -1.3 阅读全文
posted @ 2021-11-04 21:14 不详·Christina 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
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