不详·Christina

摘要： Python 支持三种不同的数值类型： 整型(int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。布尔(bool)是整型的子类型。 浮点型(float) - 阅读全文

摘要： Python 数字类型转换 有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。 int(x) 将x转换为一个整数。 float(x) 将x转换到一个浮点数。 complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。 complex(x, y 阅读全文

摘要： 将列表当做堆栈使用 列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用，堆栈作为特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放（后进先出）。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。例如： 实例 >>> stack = [3, 4 阅读全文

摘要： Python 数字运算 Python 解释器可以作为一个简单的计算器，您可以在解释器里输入一个表达式，它将输出表达式的值。 表达式的语法很直白： +, -, * 和 /, 和其它语言（如Pascal或C）里一样。例如： >>> 2 + 2 4 >>> 50 - 5*6 20 >>> (50 - 5* 阅读全文

摘要： 将列表当作队列使用 也可以把列表当做队列用，只是在队列里第一加入的元素，第一个取出来；但是拿列表用作这样的目的效率不高。在列表的最后添加或者弹出元素速度快，然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快（因为所有其他的元素都得一个一个地移动）。 实例 >>> from collections import 阅读全文

摘要： 列表推导式 列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素，用其获得的结果作为生成新列表的元素，或者根据确定的判定条件创建子序列。 每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式，然后有零到多个 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 阅读全文

摘要： 数学函数 函数返回值 ( 描述 ) abs(x) 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10 ceil(x) 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5 cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Pyth 阅读全文

摘要： 本节以下列方式导入 Pandas 与 NumPy： In [1]: import numpy as np In [2]: import pandas as pd #生成对象 详见数据结构简介文档。 用值列表生成 Series (opens new window)时，Pandas 默认自动生成整数索引 阅读全文

摘要： 用 Series 字典对象生成 DataFrame: In [9]: df2 = pd.DataFrame({'A': 1., ...: 'B': pd.Timestamp('20130102'), ...: 'C': pd.Series(1, index=list(range(4)), dtype 阅读全文

摘要： IPython支持 tab 键自动补全列名与公共属性。下面是部分可自动补全的属性： In [12]: df2.<TAB> # noqa: E225, E999 df2.A df2.bool df2.abs df2.boxplot df2.add df2.C df2.add_prefix df2.cl 阅读全文