9月23日总结

加速操作

借助 numexpr 与 bottleneck 支持库，Pandas 可以加速特定类型的二进制数值与布尔操作。

处理大型数据集时，这两个支持库特别有用，加速效果也非常明显。 numexpr 使用智能分块、缓存与多核技术。bottleneck 是一组专属 cython 例程，处理含 nans 值的数组时，特别快。

请看下面这个例子（DataFrame 包含 100 列 X 10 万行数据）:

操作	0.11.0版 (ms)	旧版 (ms)	提升比率
df1 > df2	13.32	125.35	0.1063
df1 * df2	21.71	36.63	0.5928
df1 + df2	22.04	36.50	0.6039

强烈建议安装这两个支持库，更多信息，请参阅推荐支持库 (opens new window)。

这两个支持库默认为启用状态，可用以下选项设置：

0.20.0 版新增。

pd.set_option('compute.use_bottleneck', False)
pd.set_option('compute.use_numexpr', False)