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摘要： 恢复内容开始 随机森林算法梳理 1. 集成学习概念 通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统、基于委员会的学习等 2. 个体学习器概念 通常由一个现有的算法从训练数据产生的基学习器。 3. boosting bagging boosting: 是一族可将弱学习器提升为强学习器 阅读全文

摘要： 线性回归算法梳理 1.机器学习的基本概念 监督学习：训练含有很多特征的数据集，并且数据集中每一个样本都有一个标签。 无监督学习：训练含有很多特征的数据集，然后学习出这个数据集上有用的结构性质。 泛化能力：已训练好的模型在新样本上预测正确的能力。 过拟合：在训练过程中，将个别样本的特点当作所有样本的都 阅读全文