小石头@shu

摘要： 今天做了下斯坦福的ML的ex1，包括两大部分：1，单变量线性回归2，多变量线性回归其中多变量线性回归部分相对于单变量线性回归，主要就多了关于feature的归一化处理，因为各种特征表示不同，可能数值想相差很大，因而需要归一化处理这里(ex1.pdf)的归一化处理为数值本身与该feature项的平均值之差除以该feature的标准差代码如下：function [X_norm, mu, sigma] = featureNormalize(X) X_norm = X; mu = zeros(1, size(X, 2)); sigma = zeros(1, size(X, 2)); % =... 阅读全文