摘要:
最近一段时间,每当 OpenAI 有新模型发布,都会有一种论调:skill 没用了,越来越多用户开始弃用 skill。
这话对吗?
对也不对。首先,这个逻辑是有合理性的。随着模型能力的提升,确实有很多 skill 被用户抛弃了,这些 skill 集中于 Superpower 之类所谓的「通用」skill。这些 skill 的定位,就是对一些模型能力缺陷的补齐,尤其是在各个模型没有疯狂地对 coding 进行针对性优化的时期,是有一些作用的。而随着模型本身能力的提升,这些东西其实慢慢都已经被模型吸收了,自然就没有了作用。
那 skill 是真的就没用了吗?恐怕也并非如此。接下来,我们会论述一下随着模型智能水平的提升,skill 还有什么作用。然后,会论述一下本文的主角:Flint。我会讲一下为什么要开发这个项目,以及它有什么作用。 阅读全文
最近一段时间,每当 OpenAI 有新模型发布,都会有一种论调:skill 没用了,越来越多用户开始弃用 skill。
这话对吗?
对也不对。首先,这个逻辑是有合理性的。随着模型能力的提升,确实有很多 skill 被用户抛弃了,这些 skill 集中于 Superpower 之类所谓的「通用」skill。这些 skill 的定位,就是对一些模型能力缺陷的补齐,尤其是在各个模型没有疯狂地对 coding 进行针对性优化的时期,是有一些作用的。而随着模型本身能力的提升,这些东西其实慢慢都已经被模型吸收了,自然就没有了作用。
那 skill 是真的就没用了吗?恐怕也并非如此。接下来,我们会论述一下随着模型智能水平的提升,skill 还有什么作用。然后,会论述一下本文的主角:Flint。我会讲一下为什么要开发这个项目,以及它有什么作用。 阅读全文
posted @ 2026-09-16 16:03
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