07 2019 档案
AI的自学题库-竞赛-基础知识
摘要：阿里云(天池)： https://tianchi.aliyun.com/course?spm=5176.12281897.0.0.209439a9UwObn3 天池竞赛：https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList kaggle 阅读全文
posted @ 2019-07-29 14:30 步孤天 阅读(372) 评论(0) 推荐(0)
用Nodejs遍历云存储文件
摘要：起因 最近想要将云存储中的文件去重。因为有现成的Nodejs的API，所以打算用Nodejs实现此功能。 伪代码如下： 递归什么的，用起来得心应手，在加上Promise这种大杀器，配合await用起来更是无人能挡。几百个文件的测试没问题，但真正运行起来之后，爆栈了。 分析 按道理讲，我只有3层目录， 阅读全文
posted @ 2019-07-25 15:08 步孤天 阅读(373) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记6：K-Means
摘要：k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。 阅读全文
posted @ 2019-07-19 17:33 步孤天 阅读(661) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记5：决策树
摘要：决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系 阅读全文
posted @ 2019-07-17 11:38 步孤天 阅读(560) 评论(0) 推荐(0)
假设检验、T检验
摘要：假设检验初步: https://cosx.org/2010/11/hypotheses testing t检验：https://mangowu97.github.io/%E5%82%BB%E7%93%9C%E5%BC%84%E6%87%82t%E6%A3%80%E9%AA%8C One and Tw 阅读全文
posted @ 2019-07-16 17:16 步孤天 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)
机器学习中的生成模式和判别模式
摘要：参考网址： http://blog.163.com/huai_jing@126/blog/static/1718619832011227757554/ 常见的生成式模型 1. 判别式分析 2. 朴素贝叶斯Native Bayes 3. 混合高斯型Gaussians 4. K近邻KNN 5. 隐马尔科 阅读全文
posted @ 2019-07-11 14:55 步孤天 阅读(665) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记4:SVM支持向量积的推导过程
摘要：内容来自：https://github.com/GreedyAIAcademy/Machine Learning 最初 支持向量机的目的：找到一条好的分割线 什么杨的分割线最好？ 有最大间隔的分割线最好。 推导过程 Support Vector是被选中用于计算的点，也就是距离分界线最近的几个点。 显 阅读全文
posted @ 2019-07-09 16:10 步孤天 阅读(1259) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记3:朴素贝叶斯
摘要：[TOC] 原理 举例 假设:有360封电子邮件,其中： 正常邮件=240封,垃圾邮件=120封; 分词在邮件中出现次数如下: 件内容), 则可以认为是垃圾邮件 如果P(垃圾|邮件内容) 阅读全文
posted @ 2019-07-08 20:13 步孤天 阅读(380) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记2:线性回归、逻辑回归
摘要：机器学习本周讲的是线性回归、逻辑回归 原理见上一篇博客：https://www.cnblogs.com/bugutian/p/11123484.html 课程资料：https://github.com/GreedyAIAcademy/Machine Learning [TOC] 线性回归 其他的前面 阅读全文
posted @ 2019-07-08 19:23 步孤天 阅读(479) 评论(0) 推荐(0)
机器学习之逻辑回归详解
摘要：[TOC] 参考地址： https://www.zhihu.com/question/65350200 https://github.com/GreedyAIAcademy/Machine Learning https://zhuanlan.zhihu.com/p/70587472 线性回归 方程 阅读全文
posted @ 2019-07-02 22:14 步孤天 阅读(1007) 评论(0) 推荐(0)