06 2019 档案
机器学习笔记1:机器学习中的一些基本概念
摘要:[TOC] 机器学习资料地址 https://github.com/GreedyAIAcademy/Machine Learning 机器学习的相关概念 1.什么是机器学习? (历史数据,结果) 算法模型 (未来数据) + 算法模型 预测结果 推荐书目:机器学习实战 2.监督学习和非监督学习的区别?
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标准化和归一化和独热编码
摘要:原文地址:https://github.com/GreedyAIAcademy/Machine-Learning 一、标准化和归一化 二、独热编码 One-Hot encoding
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正十二面体万花筒
摘要:转自:http://www.sohu.com/a/134487713_505803 代码: ''' A kaleidoscope pattern with icosahedral symmetry. ''' import numpy as np from PIL import Image from
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李代数E8 的根系 python绘图
摘要:安装前需安装依赖:(针对Centos7) yum install -y cairo pip install cairocffi 源代码:https://github.com/neozhaoliang/pywonderland/blob/master/src/misc/e8.py # -*- codi
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z = z*z + c的分型图如何画
摘要:使用python的图形库。 环境:conda+jupyter notebook 代码如下: import numpy as np from PIL import Image from numba import jit MAXITERS = 200 RADIUS = 100 @jit def colo
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体验机器学习编程
摘要:最近看有人发了机器学习的培训挺便宜的,就尝试了一下。 讲的比较基础,很适合入门,用来了解这个行业。即使不从事此行业,用工具去画一个数学模型的图也是好的。 其他的各种机器学习概念,高数离散等数学基础知识都一样,没什么可写的。 只有安装的工具和使用方法,值得记录一下。 1.安装anaconda 到ana
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Linux免密码登录
摘要:在服务器运维过程中,有时为了方便执行脚本,会设置免密码登录。 当然如果这个主机被攻破,那么其他主机也就乖乖投降了。 完成免密登录,主要使用两个命令: 第一个:生成公钥 ssh-keygen Generating public/private key pair. Enter file in which
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hudson安装
摘要:Hudson有很多安装方法, 官方的安装方法 参考:https://wiki.eclipse.org/Hudson-ci/Using_Hudson/Installing_Hudson 民间的安装方法 参考:http://www.ttlsa.com/tools/install-hudson-on-li
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小程序编写过程中的小技巧
摘要:1.POST、GET、PUT、DELETE的区别: POST:增DELETE:删PUT:改GET:查 其中post和put的区别:PUT请求:如果两个请求相同,后一个请求会把第一个请求覆盖掉。(所以PUT用来改资源)Post请求:后一个请求不会把第一个请求覆盖掉。(所以Post用来增资源) POST
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