摘要： 原文地址： !()[http://www.bugingcode.com/blog/Matplotlib_7_Effectively_Using.html] 这是一篇关于如何高效的使用 的文章，文章的地址在 "原文" ，但是这里不准备一行一行的对文章的内容进行翻译，而是把主要的步骤和思想都记录下来，在 阅读全文

摘要： `pandas pandas Numpy Numpy EXCEL` 扮演着非常重要的作用，表格的模式是数据模型最好的一种展现形式。 是对表格数据模型在python上的模拟，它有简单的像 对数据的处理，能够方便的在python上实现。 pandas 的安装 在python上的安装同样的使用 进行： p 阅读全文

摘要： Numpy中经常使用到的两个模块是概率模块和线性代数模块， 和 两个模块。 概率模块 产生二项分布的随机数：np.random.binomial(n,p,size=…)，其中n,p,size分别是每轮试验次数、概率、轮数 产生超几何分布随机数：np.random.hypergeometric(n1, 阅读全文

摘要： 在Numpy中建立了数组或者矩阵后，需要访问数组里的成员，改变元素，并对数组进行切分和计算。 索引和切片 Numpy数组的访问模式和python中的 相似，在多维的数组中使用 进行区分： 在python的 下： a = [1,2,4] print a[2:] 打印出： [4] 这是一个数组，在Num 阅读全文

摘要： 在数据分析和机器学习中，大量的使用科学计算，Numpy提供了大型矩阵计算的方式，而这些是python标准库中所缺少的。Numpy也是许多优秀的第三方库的基础，依赖于Numpy的库非常多，后续会慢慢的进行介绍。 Numpy的安装 和许多的库一样，不管在windows平台下还是在linux平台下，安装N 阅读全文

摘要： 爬虫抓取数据时有些数据是动态数据，例如是用js动态加载的，使用普通的 抓取数据是找不到相关数据的，这是爬虫初学者在使用的过程中，最容易发生的情况，明明在浏览器里有相应的信息，但是在python抓取的网页中缺少了对应的信息，这通常是网页使用的是js异步加载数据，在动态显示出来。一种处理方式是找出相应的 阅读全文

摘要： 数据库在开发过程中是最常见的，基本上在服务端的编程过程中都会使用到，mysql是较常见的一种数据库，这里介绍python如果连接到数据库中，并对数据库进行增删改查。 安装mysql的python扩展 使用 第三方扩展库连接mysql，首先在 下，查看MySQLdb是否已经安装，命令如下： impor 阅读全文

摘要： 在服务器和客户端的数据交互的时候，要找到一种数据格式，服务端好处理，客户端也好处理，这种数据格式应该是一种统一的标准，不管在哪里端处理起来都是统一的，现在这种数据格式非常的多，比如最早的xml，再后来较为流行的json。 JSON是什么 JSON(JavaScript Object Notation 阅读全文

摘要： 从第一章到上一章为止，基本把python所有的基础点都已经包括了，我们有控制逻辑的关键字，有内置数据结构，有用于工程需要的函数和模块，又有了标准库和第三方库，可以写正规的程序了。 python可以做非常多的事情，最火爆的事情应该是大家一直都在讨论的爬虫，这里编写一个简单的爬虫例子，它能够真正的运行， 阅读全文

摘要： 题记 python中email模块使得处理邮件变得比较简单，今天着重学习了一下发送邮件的具体做法，这里写写自己的的心得,也请高手给些指点。 相关模块介绍 发送邮件主要用到了smtplib和email两个模块，这里首先就两个模块进行一下简单的介绍： smtplib模块 smtplib.SMTP([ho 阅读全文