摘要：
这是个信息“泛滥”的时代，大数据量司空见惯，企业处理大数据的需求也越来越大。本文梳理一下“大数据”的解决方案。首先，关系型数据库和桌面分析或者虚拟化包不能处理大数据，相反，运行在数千台服务器上的大量并行软件需要做这个工作。许多机构转向开源工具，比如Apache的Hadoop来处理大数据。比如Twitter发送登陆信息到Hadoop，并直接写入HDFS，Hadoop文件系统。Hadoop支持数据密集的应用部署在数千节点和数个PB, David Hill，Mesabi Group主席表示。但是，大数据在针对不同类型的应用时，确不能一概而论。比如Hadoop并不一定适合所有的案例，Hill警告说。大 阅读全文
posted @ 2011-04-17 15:29
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