2020年8月31日
支持向量機的SMO優化算法筆記
摘要： 弁言 支持向量機是一種經典的分類模型，在許多分類任務上表現優異，並且具備良好的解釋性和理論基礎。 支持向量機的思想是在高維空間中找到一個超平面，將正反兩類樣本點分隔開來。有一些問題的樣本點分佈本身就不是綫性可分的，例如“異或”問題，這時候可以將輸入向量映射到高維空間，試著在高維空間中找到分隔平面。對 阅读全文
posted @ 2020-08-31 18:48 执迷4869 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)