02 2019 档案
摘要:《从Excel到python》 20190205 在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作 第1
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摘要:简单指令 ssh scp git log alias github ssh key https://segmentfault.com/a/1190000002645623 1、设置Git的user name和email,只是一个提交的标记作用,并不用它登录git的 git config global
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摘要:导出数据,写入数据库 | 方法 | 导出用时 | 导入用时 | |: |: | | | 方法1, 导出csv文件写 | 07.28 | 1731K 5s /不是localhost 8s | | 方法2, 导出sql文件写 | 11.50 | 2093K 12347条数据 10.289m | 导出sq
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