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摘要: 引用网址:https://blog.csdn.net/Mr_Nobody17/article/details/119995281 0.边缘和轮廓 边缘检测能够检测出边缘,但是边缘是不连续的。 将边缘连接成一个整体,构成轮廓。 1.图像轮廓检测中注意的问题 对象是二值图像,所以需要进行闽值分割。 在O 阅读全文
posted @ 2022-07-17 10:18 MaxBruce 阅读(849) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引用网址:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1650694563611411654&wfr=spider&for=pc 全文共6081字,预计学习时长18分钟 图源:pexels 综述 强大的SIFT技术初学者指南; 如何使用SIFT进行特征匹配; 在Python中通 阅读全文
posted @ 2022-07-17 00:34 MaxBruce 阅读(1859) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 网址引用:https://www.jb51.net/article/239151.htm Python批量模糊匹配的3种方法实例 前言 使用编辑距离算法进行模糊匹配 使用fuzzywuzzy进行批量模糊匹配 fuzz模块 process模块 整体代码 使用Gensim进行批量模糊匹配 Gensim简 阅读全文
posted @ 2022-07-17 00:32 MaxBruce 阅读(605) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引用网址:https://www.jb51.net/article/224884.htm 1、原理 简单来说,模板匹配就是拿一个模板(图片)在目标图片上依次滑动,每次计算模板与模板下方的子图的相似度,最后就计算出了非常多的相似度;如果只是单个目标的匹配,那只需要取相似度最大值所在的位置就可以得出匹配 阅读全文
posted @ 2022-07-17 00:30 MaxBruce 阅读(4955) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引用:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24732117 一般正态分布的概率密度函数为: 其中:μ、σ分别为均值和标准差 正态分布中,±1σ、±2σ、±3σ下的概率分别是68.3%、95.5%、99.73%,这3个数最好记住。 均值决定曲线的位置,标准差决定曲线的胖瘦。可以比 阅读全文
posted @ 2022-07-16 10:46 MaxBruce 阅读(1851) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引用:https://zhidao.baidu.com/question/576146037.html 1、在y=Asin(ωx+φ)中,A称为振幅;ωx+φ称为相位;x=0时的相位(ωx+φ=0+φ=φ)称为初相。 2、有具体的函数就可以求。y是x的函数,A、ω、φ是定值。 扩展资料 正弦函数y= 阅读全文
posted @ 2022-07-16 10:13 MaxBruce 阅读(5172) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引用网址:https://zhidao.baidu.com/question/243863458269067364.html 复数(一)数学名词.由实数部分和虚数部分所组成的数,形如a+bi .其中a、b为实数,i 为“虚数单位”,i 的平方等于-1.a、b分别叫做复数a+bi的实部和虚部.当b=0 阅读全文
posted @ 2022-07-16 09:50 MaxBruce 阅读(1721) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 网址引用:https://blog.csdn.net/rgbhi/article/details/117628576 阅读全文
posted @ 2022-07-14 22:32 MaxBruce 阅读(995) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 网址引用:https://qb.zuoyebang.com/xfe-question/question/041183a92324869c218e7177c4eb8dbe.html 求三角函数sin(A+B) = sinAcosB+cosAsinB 的推导过程,不要给我拷贝那些乱七八糟的公式,只要知道 阅读全文
posted @ 2022-07-14 21:52 MaxBruce 阅读(3538) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 网址的引用:https://www.csdn.net/tags/OtDaggwsODQxNS1ibG9n.html C++在方法返回这一数组的指针(IntPtr:pByte)和数组的长度(uint:len)就可以读取这个内存了。 bytes = new byte[len]; Marshal.Copy 阅读全文
posted @ 2022-07-11 23:13 MaxBruce 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
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