摘要:
大数据的存储和管理任何机器都会有物理上的限制:内存容量、硬盘容量、处理器速度等等,我们需要在这些硬件的限制和性能之间做出取舍,比如内存的读取速度比硬盘快得多,因此内存数据库比硬盘数据库性能好,但是内存为2GB的机器不可能将大小为100GB的数据全部放入内存中,也许内存大小为128GB的机器能够做到,但是数据增加到200GB时就无能为力了。数据不断增长造成单机系统性能不断下降,即使不断提升硬件配置也难以跟上数据的增长速度。然而,当今主流的计算机硬件比较便宜而且可以扩展,现在购置八台8内核、128GB内存的机器比购置一台64内核、TB级别内存的服务器划算得多,而且还可以增加或减少机器来应对将来的变 阅读全文
posted @ 2013-04-17 10:50
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