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摘要: 开篇 为啥需要泰勒展开公式? 当我们研究复杂函数(代入一个x可以得到它的y = 输入和输出)的时候,很难搞清楚该函数的曲线或者描述的关系,然而我们仅仅关心某个点附近的性质,这个时候我们就可以用一次函数在该点处近似代替这个复杂函数在该点处的性质;如果要增加精度,可以用二次函数近似代替。 一元函数的泰勒 阅读全文
posted @ 2018-10-13 00:02 既生喻何生亮 阅读(1453) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Solidworks学习 1. 基本知识点总结 基准视图 主视图:从前往后看,前视基准 俯视图:从上往下看,上视基准 侧视图:从右向左看,右视基准 草图要求 草图要求 单封闭性,草图要依附于某个位置 绘制大概形状 确定几何关系、位置关系、定位尺寸 标注草图形状尺寸 快捷键 缩放:中键滚动 平移:Ct 阅读全文
posted @ 2018-10-12 23:49 既生喻何生亮 阅读(875) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 学习到的知识点 2. 完成的工程图 3. 感受 学习是一种快乐,学到新的知识要学会分享,只要坚持,就有那么一点点的成就。 4. 参考 SolidWorks帮助文档 阅读全文
posted @ 2018-10-11 23:30 既生喻何生亮 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 张量的两种运算 1. 张量的乘(Tensor product) tensorproduct() 2. 张量的缩并 tensorcontraction() The matrix trace is equivalent to the contraction of a rank-2 array Matri 阅读全文
posted @ 2018-10-10 14:41 既生喻何生亮 阅读(1652) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 张量——N-dim 数组 1. 数组的创建 2. 符号数组的创建 3. 一维数组改变形状创建 4. 切片操作 5. 符号数组操作 6. 数组转化为列表 7. 维度为2的数组可以转化为矩阵 阅读全文
posted @ 2018-10-02 17:24 既生喻何生亮 阅读(631) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python计算特征值与特征向量案例 例子1 例子2 例子3 特征值 知识点:【奇异矩阵】 判断矩阵是不是方阵(即行数和列数相等的矩阵。若行数和列数不相等,那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵)。 看矩阵的行列式|A|是否等于0,若等于0,称矩阵A为奇异矩阵;若不等于0,称矩阵A为非奇异矩阵。 若|A|≠ 阅读全文
posted @ 2018-07-11 20:51 既生喻何生亮 阅读(33087) 评论(0) 推荐(3)
摘要: 饼图 = pie 散点图 = scatter plots 极化图 = polar charts 箭头 = Annotations 本节代码示例 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(3, 3)) x = [45, 35, 20] la 阅读全文
posted @ 2018-07-10 19:05 既生喻何生亮 阅读(1732) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 控制颜色 Color Color Name b blue c cyan g green k black m magenta r red w white y yellow Color Color Name b blue c cyan g green k black m magenta r red w 阅读全文
posted @ 2018-07-02 14:24 既生喻何生亮 阅读(805) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 First plots with Matplotlib 简单的绘图1 1 First plots with Matplotlib 简单的绘图1 简单的绘图2 简单的绘图3 2 网格 = grid 3 设置坐标轴的取值范围 = axis xlim ylim 方法1:整体设置 [xmin, xmax 阅读全文
posted @ 2018-07-01 21:00 既生喻何生亮 阅读(3182) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如何处理他人的抱怨和批评?思索什么可以维持现状,什么可以加以改变。谨慎所思,因为这将化为言语。谨慎所言,因为这将化为行动。谨慎所行,因为这将化为习惯。谨慎所习,因为这将化为性格。性格亦当谨慎,因为这将成为你的命运。根据这个矩阵,将你得到的意见回馈加以区分。你想要听从什么建议?那些批评会让你采取行动?那些建议是可以忽略的?选自《史上最简单的问题解决手册》 阅读全文
posted @ 2018-06-30 17:13 既生喻何生亮 阅读(358) 评论(0) 推荐(0)
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