05 2018 档案
摘要：1.向文本文件中写入内容 显示需要写入的内容: Hello world 文本文件的读取方法 文本文件的写入方法 使用上下文管理关键字with方法 第一个文件操作案例。Hello world 文本文件的读取方法 文本文件的写入方法 Hello world 文本文件的读取方法 文本文件的写入方法 Tru
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摘要：自定义异常类 python class MyError(Exception): def __init__(self, value): self.value = value def __str__(self): return repr(self.value) python try: raise MyE
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摘要：1.向量1.1向量例子1.2向量加法与减法1.3向量的乘法2.矩阵2.1矩阵例子2.2矩阵的形状2.3矩阵的创建函数 1.向量 向量是指可以加总（以生成新的向量），可以乘以标量（即数字），也可以生成新的向量的对象。 向量是有限维空间的点。 1.1向量例子 如果你有很多人的身高、体重、年龄数据，就可以把数据记为三维向量(height, weight, age)。 如果你教的一个班有四门考...
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摘要：元组的序列解包range对象的序列解包迭代对象的序列解包列表的序列解包字典的序列解包序列解包与遍历序列解包的其它用法 元组的序列解包 x,y,z = (1,2,3) print(x,y,z) 1 2 3 a_tuple = 4,5,6 #(4,5,6) (x,y,z) = a_tuple print(x,y,z) 4 5 6 range对象的序列解包 x,y,z,m,n = range...
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摘要：Neville插值方法详解 牛顿的插值方法涉及两个步骤：计算系数，随后评估多项式。 如果插值运作良好使用相同的多项式在x的不同值处重复执行。 要是一点是内插，一种单步计算插值的方法，如Neville的算法，是一个更方便的选择。 4个数据点的表格 k=0k=1k=2k=3 x0 P0[x0]=y0 P
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摘要：数值分析之拉格朗日插值方法详解 数据点通用格式 x0x1x2…xn y0 y1 y2 … yn x0x1x2…xn y0 y1 y2 … yn n=1，两个数据点 当n=1，自由度为1，一个未知数表示直线拟合 数据点两个 x0x1 y0 y1 x0x1 y0 y1 系数方程如下： l0(x)=x−x
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摘要：数值分析之牛顿插值方法详解 数据点通用格式 x0x1x2…xn y0 y1 y2 … yn x0x1x2…xn y0 y1 y2 … yn 算法描述 数据点有n+1个 设置常系数项n+1个，即: [a0,a1,a2,…,an−2,an1,an] 设置系数函数Pn(x)，如下： Pn(x)=a0+(x
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摘要：3 插值与曲线拟合 Interpolation and Curve Fitting 给定n+1个数据点(xi,yi), i = 0,1,2,…,n，评估y(x). 3.1 介绍（introduction） 离散数据集，或者形如下面的表格，常常在技术计算中用到，数据源可能来自于实验观察或者数值计算。
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摘要：前语散语对话后语 前语 AI = Artificial Intelligence，一个很火的术语。看着“AI”这两个字母，“A”表示“老大”，“I”指代“我”，连起来就是“老大是我AI”，想想这两个字母，我就觉得她很聪明、很可爱；聪明的让我不能够再聪明，因为她贼聪明；可爱的让我不能够再可爱；因为她贼
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摘要：Python3NumPy的常用函数 1. txt文件 (1) 单位矩阵，即主对角线上的元素均为1，其余元素均为0的正方形矩阵。 在NumPy中可以用eye函数创建一个这样的二维数组，我们只需要给定一个参数，用于指定矩阵中1的元素个数。 例如，创建3×3的数组： import numpy as np
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摘要：Python3NumPy——ndarray对象 1.前沿 推荐导入语法：import numpy as np NumPy中使用ndarray对象表示数组，ndarray是NumPy库的核心对象 2.创建ndarray对象 函数array()传递Python序列创建数组 import numpy as
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