05 2021 档案
摘要:1、在haproxy机器上部署haproxy_exporter,haproxy_exporter可到官网下载。 启动脚本如下: [aiops@hadoop hadoop_exporter]$ more start_haproxy_exporter.sh ./haproxy_exporter --ha
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摘要:1、下载修改的parcel包 2、使用压缩工具打开parcel、替换需要的jar包,改案例中替换和新增的jar如下: httpclient-4.5.6.jar parquet-format-2.5.0.jar 3、根据文件内容生成hash certutil -hashfile C:\Users\15
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摘要:背景 1、许多Spark SQL用户都要求一种方法来控制Spark SQL中的输出文件数; 2、Scala/Java/Python代码中可以使用coalesce()和repartition()方法有效的控制Spark文件数量; 3、但用户需要在SparkSQL服务的SQL语句中使用提示; 4、建议在
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摘要:一、此文章前提条件 1、两套集群都部署HDFS,并且正常使用; 2、两个集群分别采用HA模式; 3、两套集群分别为:68.91(A集群)和68.100(B集群),配置68.91的viewFS访问68.100; 4、存储冷数据的集群若采用纠删码,CDH版本必须6.+。 二、修改HDFS配置 1、修改A
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