2020年2月1日
算法应用杂谈-xgboost的偏差
摘要： 一个小样本的cvr 估计问题中, 考虑用xgboost 模型. 发现结果的估计偏差很大. 仔细研究后, 发现现象: * 迭代步数不多, 一般3,5步就停了. * 预测的分数偏差很大, 分布不匀. pcoc很大. 注: pcoc = 分数均值/ 正样本占比 - 1 * 类似的参数用 lightgbm跑 阅读全文
posted @ 2020-02-01 16:45 bregman 阅读(556) 评论(0) 推荐(0)