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2019年11月5日
Kubernetes管理GPU应用
摘要: [toc] 简介 伴随着人工智能技术的发展,机器学习的应用场景越来越广泛 深度学习的实现,需要多种技术进行支撑,比如服务器、GPU、集群、集群管理调度软件、深度学习框架、深度学习的具体应用等 随着Kubernetes的兴起,越来越多的训练任务也都直接运行在Kubernetes之上,这些基于GPU的应
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posted @ 2019-11-05 19:50 breezey
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