摘要： [本文链接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/archive/2013/01/20/2868930.html，转载请注明出处。]LDA是个generative model，它首先从Dirichlet分布Dir(β)中抽取每个topic对应的参数，然后语料集D中第j篇文档的产生方式如下：1. 选择文档长度： N ~ Poission(ξ) ；2. 选择文档参数： θ ~ Dir(α) ；3. 按照以下方式选取文档中的每个词： (a) 选择一个topic： (b) 从W个词中选取出此词：LDA的图表示如下，其中z、θ和Φ为隐藏变量，α和β为超参数。利用上面LDA的 阅读全文