百里登风

摘要： 先模拟产生一些数据 我把这些数据摘一部分下来 参考代码KafkaProducer.java 先在kafka创建topic 两个副本5个分区 可以看到topic创建成功 总结一下前面的流程 下面再新建一个maven项目stormpProject0521 依赖文件： 依赖文件pom.xml参考代码 参考 阅读全文

摘要： storm是一条一条数据处理，spark是一批数据处理的，storm才是真正意义的实时数据处理。 1、fileBeat类似flume用来采集日志的，fileBeat是轻量级的，对性能消化不大，而flume比较消化性能。 2、fileBeat会实时监控前端机，然后把数据实时写到Kafka集群里面。 3 阅读全文

摘要： 下图来说明什么是雪崩现象: 当spout发送的速度非常快，而bolt的处理速度很慢，spout源源不断地向内存中发送tuple，这样下去迟早会把内存撑爆，这样就叫做雪崩现象！ 怎么处理雪崩问题呢 第一个方法不能有很好的保障，第二种方法可能会导致spout的严重的数据延迟，所以实际在应该中是两个方法结 阅读全文