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摘要： SELECT CONCAT("SQL ", "Runoob ", "Gooogle ", "Facebook") AS 连接1, CONCAT_WS("-", "SQL", "Tutorial", "is", "fun!")AS 连接2 阅读全文

摘要： 思路：主要是看每门课程下，对于每个分数，该课程大于该分数的有几个 保留名次空缺： select a.cid, a.sid, a.score , count(a.score<b.score)+1 as rank from sc a left join sc b on a.cid=b.cid and a 阅读全文

摘要： 官方文档： This function returns a string result with the concatenated non-NULL values from a group. It returns NULL if there are no non-NULL values. The f 阅读全文

摘要： http://m.tingroom.com/ new yorker杂志https://www.newyorker.de/cz/lifestyle/staysafe/ 阅读全文

摘要： 可以把包含 日期+时间格式 的，转换成 日期格式，即去掉时间部分 df["订单创建时间"]=pd.to_datetime(df_pre["订单创建时间"]).dt.normalize() #NO-21， how to convert a series of date-strings to a tim 阅读全文

摘要： combine_first( )方法 序列的例子 #combine_first()方法前的是调用参数，在括号里的是传递参数,把前者为np.nan的用后者相同位置的数来补充，相当于“打补丁” ser1=pd.Series([np.nan,2.5,np.nan,3.5,4.5,np.nan],index 阅读全文

摘要： mask=pd.MultiIndex.from_arrays([['Ohio', 'Ohio', 'Colorado'], ['Green','bed', 'Green']], names=('state', 'color')) df = pd.DataFrame(np.arange(12).res 阅读全文

摘要： 转载自：https://www.cnblogs.com/zeng-ymzkx/p/11468912.html df.dropna( thresh = n ) 理解：这一行除去NA值，剩余数值的数量大于等于n，便显示这一行。 import numpy as np from numpy import n 阅读全文

摘要： pd.Index(ser2).get_indexer(ser1)，返回ser1中各元素在ser2中的索引位置 #pd.Index(ser2).get_indexer(ser1)，返回ser1中各元素在ser2中的索引位置 ser1=pd.Series(['c', 'a', 'b', 'b', 'c' 阅读全文

摘要： FutureWarning: Series.nonzero() is deprecated and will be removed in a future version.Use Series.to_numpy().nonzero() instead END The current behaviou 阅读全文