06 2020 档案

自己动手实现深度学习框架-8 RNN文本分类和文本生成模型
摘要：代码仓库: https://github.com/brandonlyg/cute-dl 目标 上阶段cute-dl已经可以构建基础的RNN模型。但对文本相模型的支持不够友好, 这个阶段的目标是, 让框架能够友好地支持文本分类和本文生成任务。具体包括: 添加嵌入层, 为文本寻找高效的向量表示。 添加类 阅读全文

posted @ 2020-06-15 10:57 自带buff 阅读(1964) 评论(1) 推荐(0)

自己动手实现深度学习框架-7 RNN层--GRU, LSTM
摘要：目标 这个阶段会给cute-dl添加循环层，使之能够支持RNN--循环神经网络. 具体目标包括: 添加激活函数sigmoid, tanh. 添加GRU(Gate Recurrent Unit)实现. 添加LSTM(Long Short-term Memory)实现. 使用基于GRU和LSTM的RNN 阅读全文

posted @ 2020-06-08 15:26 自带buff 阅读(2246) 评论(0) 推荐(1)

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