2022年9月5日
集成学习
摘要： 集成学习 在机器学习中，只使用一个模型容易出现过拟合现象，并且发挥不出数据量大的优势。 集成学习的思路是将一堆效果一般的模型通过某种方式组合在一起，形成一个更有效的大模型。 具体地，设训练集为 $D$，特征集为 $A$，每次选择 $D$ 和 $A$ 的子集 $D', A'$ 作为训练数据训练若干个小 阅读全文
posted @ 2022-09-05 14:15 guangheli 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)