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guangheli
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2022年3月9日
深度学习常见优化方法
摘要: 数据的标准化 当 $\mathrm{x[i]}$ 与 $\mathrm{x[j]}$ 这两个维度的数值范围偏差过大时梯度下降会难以进行. 梯度下降算法在输入向量的每个维度取值范围相近时更容易找到最低点. $\mu = \frac{1}{m} \sum_{i =1}^{m} x^{(i)}$ $x:=
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posted @ 2022-03-09 07:57 guangheli
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