摘要： 假定用户使用某种产品符合以下的马尔可夫过程：改过程的状态为0和1，其中$s=0$表示用户不再使用该产品，$s=1$表示用户使用该产品。那么该马尔可夫过程的转移矩阵是$M=\begin{bmatrix}1 & 0 \\1-p & p \\\end{bmatrix}$。假定初始状态是$s_1=1$，并且假定用户的使用次数（随机变量）为$X$，那么$Pr(X \ge k)=p^{k-1}$。定义已经使用$k \ge 1$次该产品的用户的忠诚度为$S(k)=\frac{Pr(X \ge k+1)}{Pr(X \ge k)}$，表示已经使用了$k$次该产品的用户，会继续使用该产品的可能性 阅读全文