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EdwardBY
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2020年8月21日
第四周:卷积神经网络Part3
摘要: 1. 绪论 循环神经网络的应用 语音问答、机器翻译、股票预测、作词机、模仿写论文、模仿写代码、图像理解、视觉问答 循环神经网络与卷积神经网络的不同是什么? 传统神经网络,卷积神经网络,输入和输出之间是相互独立的。 RNN可以更好的处理具有时序关系的任务。 RNN通过其循环结构引入“记忆”的概念。 输
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posted @ 2020-08-21 22:06 EdwardBY
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