摘要：
原题地址说个题外话，我一直想不明白题目里rotate这个词，感觉用shift更合适啊仔细分析题目，有如下两个性质：1. 对于一个没有折叠过的数组，最小值一定是第一个元素。2. 对于一个折叠过的数组，最小值一定出现在折叠的地方。因此，要找最小值，就把以上两种情况下的最小值都看看，选一个最小的就行了。这... 阅读全文
posted @ 2015-01-19 11:50
李舜阳
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摘要：
原题地址这道题跟最大子矩阵的思想比较类似，都是降一维（减少变量数量）转化成简单问题指定任意一行作为矩形的下边界，那么问题就变成了求直方图的最大面积的矩形，参见之前的这篇文章。所以思路就是，从上到下，依次求直方图最大面积矩形，感觉瞬间没有难度了。下面的代码里，第一个函数就是原封不动搬过来的。。时间复杂... 阅读全文
posted @ 2015-01-18 17:16
李舜阳
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摘要：
原题地址有两种方法，左右扫描或辅助栈。方法I： 左右扫描法考虑到最大面积的矩形高度一定跟某个条一样高，所以挨个枚举每个条，看其向左、向右最多能延伸到多远。在计算左右边界时，可以借助之前计算过的结果迭代（类似动归的感觉）优化以减少时间复杂度，这应该算是唯一的难点了。总的来说，向左一遍，向右一遍，整体求... 阅读全文
posted @ 2015-01-18 16:34
李舜阳
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摘要：
原题地址最朴素的想法是，对于每个位置，挨个尝试一遍不同的跳法，这样总能找到最优解，最坏情况下A[i]=n，那么时间复杂度为O(n^2)。显然会超时，所以在这个朴素的算法上改进。如果用动态规划求解，考虑如何划分子问题。一个很自然的想法是将起跳点为子问题边界，令p[i]表示从第i个位置起跳，到终点所需最... 阅读全文
posted @ 2015-01-18 14:55
李舜阳
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摘要：
原题地址将“寻找中位数”转化成更一般化的“寻找第k大的数”这个问题。因为数组已经排序，所以可以使用二分缩小范围，使得时间复杂度满足要求。假设A、B数组里都至少有k/2个元素，那么可以将k平均划分成k/2和k/2两半，在A里找第k/2大的元素，在B里找k/2大的元素（对k划分，解题的关键）。因为数组已... 阅读全文
posted @ 2015-01-18 14:04
李舜阳
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摘要：
原题地址方法I：辅助数据结构用一个map保存遇到的值和位置，最直观的想法。遍历numbers，对于每个元素numbers[i]：如果在map中找到了target-numbers[i]，说明找到了这两个数字，算法结束否则，将numbers[i]和所在位置i加入map中时间复杂度O(n)，空间复杂度O(... 阅读全文
posted @ 2015-01-18 13:42
李舜阳
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摘要：
本文主要帮助大家理解KMP算法的具体实现代码，运用大量图片进行通俗易懂的讲解，不能更通俗了，看完一定很有收获。 阅读全文
posted @ 2014-11-07 00:37
李舜阳
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