摘要：
监督学习应用与梯度下降本课内容：1、线性回归2、梯度下降3、正规方程组（复习）监督学习：告诉算法每个样本的正确答案，学习后的算法对新的输入也能输入正确的答案1、线性回归例：Alvin汽车，先让人开车，Alvin摄像头观看（训练），而后实现自动驾驶。本质是一个回归问题，汽车尝试预测行驶方向。例：上一节... 阅读全文
摘要：
机器学习的动机与应用工具：需正版：Matlab，免费：Octave定义（Arthur Samuel 1959）：在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机学习能力的研究领域。例：Arthur的下棋程序，计算走每一步获胜的概率，最终打败程序作者本人。（感觉使用决策树思想）定义2（Tom Mitche... 阅读全文