摘要：
以前看过的一篇好文 今天偶然又看到了 收录在此在担任公司高管的几年间，我面试过数以百计的各个层面的员工，其中最让我感到遗憾的一个现象就是很多人有着非常好的素质，甚至有的还是名校的毕业生，因为不懂得去规划自己的职业，在工作多年后，依然拿着微薄的薪水，为了一份好一点的工作而奔波。很多这样的人，他们只要稍... 阅读全文
posted @ 2014-11-15 20:21
博览群书1991
阅读(156)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。简单来说，朴素贝叶斯分类器假设样本每个特征与其他特征都不相关。举个例子，如果一种水果具有红，圆，直径大概4英寸等特征，该水果可以被判定为是苹果。尽管这些特征相互依赖或者有些特征由其他特征决定，然而朴素贝叶斯分类器认为这些属性在判定该水果是... 阅读全文
posted @ 2014-11-15 19:32
博览群书1991
阅读(254)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
在使用k近邻法进行分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决的方式进行预测。由于k近邻模型的特征空间一般是n维实数向量，所以距离的计算通常采用的是欧式距离。关键的是k值的选取，如果k值太小就意味着整体模型变得复杂，容易发生过拟合，即如果邻近的实例点恰巧是噪声，预测就会出错，极... 阅读全文
posted @ 2014-11-15 19:31
博览群书1991
阅读(275)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
感知机学习旨在求出将训练数据集进行线性划分的分类超平面，为此，导入了基于误分类的损失函数，然后利用梯度下降法对损失函数进行极小化，从而求出感知机模型。感知机模型是神经网络和支持向量机的基础。下面分别从感知机学习的模型、策略和算法三个方面来介绍。1. 感知机模型 感知机模型如下：f(x)= sig... 阅读全文
posted @ 2014-11-15 19:30
博览群书1991
阅读(251)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1.统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称统计机器学习。统计学习是数据驱动的学科。统计学习是一门概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科。 统计学习的对象是数据，它从数据出发，提取数据的特征，... 阅读全文
posted @ 2014-11-15 19:28
博览群书1991
阅读(218)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号